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Llama 3 的推出标志着 Meta 基于 Llama 2 架构推出了四个新…LLaMA 模型的第三代是 LLaMA 2 的一个更大和更强的版本。LLaMA 3 拥有 35 亿个参数训练在更大的文本数据集上GpuMall智算云 | 省钱、好用、弹性。租GPU就上GpuMall,面向AI开发者的GPU云平台
Llama 3 的推出标志着 Meta 基于 Llama 2 架构推出了四个新的开放型大语言模型。这些模型分为两种规模8B 和 70B 参数每种规模都提供预训练基础版和指令调优版。所有版本均可在各种消费级硬件上运行并具有 8000 Token 的上下文长度。
Meta-Llama-3-8b: 8B 基础模型#autodl#恒源云#矩池云#算力云#恒源云 实例迁移#autodl 官网#autodi#GpuMall#GPU云#AutoDL#AotuDL 算力云#GpuMall智算云#AI#大数据#算力租赁#大模型#深度学习#人工智能#算力变现Meta-Llama-3-8b-instruct: 8B 基础模型的指令调优版Meta-Llama-3-70b: 70B 基础模型Meta-Llama-3-70b-instruct: 70B 基础模型的指令调优版
与 Llama 2 相比Llama 3 最大的变化是采用了新的 Tokenizer将词汇表大小扩展至 128,256前版本为 32,000 Token。这一更大的词汇库能够更高效地编码文本无论输入还是输出并有可能提升模型的多语种处理能力。不过这也导致嵌入层的输入和输出矩阵尺寸增大这是小型模型参数增加从 Llama 2 的 7B 增至 Llama 3 的 8B的主要原因之一。此外8B 版本的模型现在采用了分组查询注意力GQA这是一种效率更高的表达方式有助于处理更长的上下文。
创建实例
通过该模型创建实例需要使用16G以上显存GPU建议使用 3090 或 4090否则因显存问题无法载入模型。 创建自定义端口
实例创建成功后点击更多 - 创建自定义端口 输入7860端口该端口为实例中 text-generation-webui 监听的端口 端口重置成功后点击自定义端口7860然后跳转到Llama3模型的web控制台 载入模型并使用 1.选择Model 2.切换模型为Meta-Llama-3-8B-Instruct 3.点击Load来加载模型 4.等待模型加载成功
切换到Chat然后就可以开始与Meta-Llama-3-8b-instruct模型开始对话了。
