做网站的公司排名,asp网站抓取,免费网页制作代码,南宁网站建设优化如果输入数据长度为2#xff0c;上一章的方程就无法满足需求了#xff0c;需要修改方程#xff1a; z w 1 x w 2 y b zw_1xw_2yb zw1xw2yb 数据产生器#xff1a;
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npclass DataGenerator2Input:上一章的方程就无法满足需求了需要修改方程 z w 1 x w 2 y b zw_1xw_2yb zw1xw2yb 数据产生器
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npclass DataGenerator2Input:线性回归数据产生器 方程z w1 * x w2 * y bdef __init__(self, w1, w2, b):self.w1 w1self.w2 w2self.b bdef __call__(self, data_len):input_data np.random.uniform(-50, 50, [data_len, 2]) # 生成 x, ylabels self.w1 * input_data[:, 0] self.w2 * input_data[:, 1] self.b # 生成 z# 加随机误差noise np.random.uniform(-20, 20, data_len)labels noisereturn input_data, labelsw1, w2, b 3.5, 7.1, 17
input_datas, labels DataGenerator2Input(w1, w2, b)(5000)# 可视化
fig plt.figure()
ax fig.add_subplot(projection3d)
ax.scatter(labels, input_datas[:, 0], input_datas[:, 0])
ax.set_xlabel(X Label)
ax.set_ylabel(Y Label)
ax.set_zlabel(Z Label)
plt.show()
分段函数问题
