沈阳网站制作的公司,精准扶贫电商网站建设计划书,内蒙古微网站建设,关于友谊的连接【 声明#xff1a;版权所有#xff0c;欢迎转载#xff0c;请勿用于商业用途。 联系信箱#xff1a;feixiaoxing 163.com】 前面我们讲过识别#xff0c;讲过标定#xff0c;讲过测量#xff0c;讲过匹配#xff0c;但就是没有讨论过基于图像的产品检测。但事实上版权所有欢迎转载请勿用于商业用途。 联系信箱feixiaoxing 163.com】 前面我们讲过识别讲过标定讲过测量讲过匹配但就是没有讨论过基于图像的产品检测。但事实上产品检测和测量、拟合是一脉相承的。和深度学习不同因为深度学习是通过定位、标定和训练来完成的而传统机器视觉仍然是借助于图形拟合之后判断拟合后的特征和实际标准图像特征之间的差距判断产品质量是否有问题。这种拟合可以是直线、矩形、圆或者是其他凸多边形都是ok的只要有一个参考的标准就行。 今天正好验证一种使用的方法那就是查找圆缺角。 1、创建项目和流程 使用qmacvisual之前第一步就是创建项目和流程。 2、导入图像 导入图像主要使用了【图像处理】中的【获取图像】控件。直接用鼠标将它从树形控件拖到流程当中双击打开配置一下图像的路径即可 从图像上面看在左下角有一个很明显的缺角这正是我们需要检测的部分。 3、查找圆缺角 插件位于【几何测量】下面。直接用鼠标拖到流程配置区域双击即可 这是已经配置、计算好的效果。整个插件有三个地方需要进行配置。第一处就是输入图像的来源。第二处就是ROI区域配置。由于是圆缺角的设置所以这里ROI是一个有内外圆的蓝色图形。双击后会出现两个蓝色圆点借助于这两个圆点就可以分别调试内外圆的直径。实际配置的时候内圆需要放在白色区域外圆需要放在黑色区域。 第三处就是参数的配置。整个配置和之前寻找圆是差不多的比如扫描方向、灰度方向、边缘强度等。唯一不同的就是缺口差值也就是需要我们告诉算法差值是多少的时候会被认为是缺口这一点很重要。 所有三处都配置完毕之后直接单击执行按钮即可。如果不出意外就会在图像中找到一条绿色的连线提示我们缺角在什么方位。这条线如果看的不是很清楚那么在整个图像的左下方会有一些字符打印这里面也有我们需要的检测结果信息截图如下所示 4、泛化的产品检测 所谓的产品检测就是将实际生产的产品和标准产品进行对比。经过设计、调优的图像总能够在图像当中提取一些有用的信息比如说长度、宽度、长宽比例、周长、面积、圆度、惯性、凸性、颜色等等。这些图形如果提取出来并且分割好了就可以被拿来和标准模块进行比对和验证如果比较的结果在误差范围之内那就代表产品本身是ok的、没有问题的但是如果误差超过了我们设置的范围这就代表产品本身其实是有改进空间的这就是利用机器视觉技术对产品进行检验的基本原理听上去其实也不复杂。
