东营企业自助建站,宁波seo公司排名榜,品牌搜索,网络logo设计正则表达式是一个特殊的字符序列#xff0c;它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。
1. 特殊符号
1.1 符号含义
模式描述^匹配字符串的开头$匹配字符串的末尾.匹配任意字符#xff0c;除了换行符#xff0c;当re.DOTALL标记被指定时#xff0c;则可以匹配包…正则表达式是一个特殊的字符序列它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。
1. 特殊符号
1.1 符号含义
模式描述^匹配字符串的开头$匹配字符串的末尾.匹配任意字符除了换行符当re.DOTALL标记被指定时则可以匹配包括换行符的任意字符。[…]用来表示一组字符,单独列出[amk] 匹配 ‘a’‘m’或’k’[^…]不在[]中的字符[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。re*匹配0个或多个的表达式(任意个)re匹配1个或多个的表达式(至少一个)re?匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段非贪婪方式[^…]不在[]中的字符[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。re{ n}精确匹配 n 个前面表达式。例如 o{2} 不能匹配 “Bob” 中的 “o”但是能匹配 “food” 中的两个 o。re{ n,}匹配至少n个前面表达式re{ n, m}匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段贪婪方式ab(re)对正则表达式分组并记住匹配的文本(.*?)表示匹配任意个字符除了换行符? 表示尽可能少地匹配, 即使用非贪婪匹配(?imx)正则表达式包含三种可选标志i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。(?-imx)正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域(?: re)类似 (…), 但是不表示一个组(?imx: re)在括号中使用i, m, 或 x 可选标志(?-imx: re)在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志(?#…)正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域(?! re)前向否定界定符。与肯定界定符相反当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功(? re)匹配的独立模式省去回溯。\w匹配字母数字及下划线\W匹配非字母数字及下划线\s匹配任意空白字符等价于 [ \t\n\r\f]\S匹配非字母数字及下划线\d匹配任意数字等价于 [0-9].\D匹配任意非数字\A匹配字符串开始\Z匹配字符串结束如果是存在换行只匹配到换行前的结束字符串。\z匹配字符串结束\G匹配最后匹配完成的位置。\b匹配一个单词边界也就是指单词和空格间的位置。例如 ‘er\b’ 可以匹配never 中的 ‘er’但不能匹配 “verb” 中的 ‘er’。\B匹配非单词边界。‘er\B’ 能匹配 “verb” 中的 ‘er’但不能匹配 “never” 中的 ‘er’。\n, \t, 等.匹配一个换行符。匹配一个制表符。等\1…\9匹配第n个分组的内容。\10匹配第n个分组的内容如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。
模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式
多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。标点符号只有被转义时才匹配自身否则它们表示特殊的含义反斜杠本身需要使用反斜杠转义由于正则表达式通常都包含反斜杠所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r\t等价于 \\t)匹配相应的特殊字符
1.2 可选标志
正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志
1.3 简单实例
(1) 字符类
实例描述[Pp]ython匹配 “Python” 或 “python”rub[ye]匹配 “ruby” 或 “rube”[aeiou]匹配中括号内的任意一个字母[0-9]匹配任何数字。类似于 [0123456789][a-z]匹配任何小写字母[A-Z]匹配任何大写字母[a-zA-Z0-9]匹配任何字母及数字[^aeiou]除了aeiou字母以外的所有字符[^0-9]匹配除了数字外的字符
2. 正则表达式函数
re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。
2.1 re.match函数
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式如果不是起始位置匹配成功的话match() 就返回 none。
2.1.1 函数语法
re.match(pattern, string, flags0)函数参数说明 我们可以使用 group(num) 或 groups()匹配对象函数来获取匹配表达式。 2.1.2 实例
实例1
import re
print(re.match(www, www.runoob.com).span()) # 在起始位置匹配
print(re.match(com, www.runoob.com)) # 不在起始位置匹配运行结果 (0, 3)
None实例2
import reline Cats are smarter than dogsmatchObj re.match( r(.*) are (.*?) .*, line, re.M|re.I)if matchObj:print (matchObj.group() : , matchObj.group())print (matchObj.group(1) : , matchObj.group(1))print (matchObj.group(2) : , matchObj.group(2))
else:print (No match!!)运行结果
matchObj.group() : Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) : Cats
matchObj.group(2) : smarter
解析: 首先这是一个字符串前面的一个 r 表示字符串为非转义的原始字符串让编译器忽略反斜杠也就是忽略转义字符。但是这个字符串里没有反斜杠所以这个 r 可有可无。(.) 第一个匹配分组. 代表匹配除换行符之外的所有字符。(.?) 第二个匹配分组.? 后面多个问号代表非贪婪模式也就是说只匹配符合条件的最少字符 后面的一个 .* 没有括号包围所以不是分组匹配效果和第一个一样但是不计入匹配结果中。matchObj.group() 等同于 matchObj.group(0)表示匹配到的完整文本字符 matchObj.group(1) 得到第一组匹配结果也就是(.)匹配到的 matchObj.group(2) 得到第二组匹配结果也就是(.?)匹配到的 因为只有匹配结果中只有两组所以如果填 3 时会报错。 案例3 ‘(?P…)’ 分组匹配
例身份证 1102231990xxxxxxxx
import re
s 1102231990xxxxxxxx
res re.search((?Pprovince\d{3})(?Pcity\d{3})(?Pborn_year\d{4}),s)
print(res.groupdict())此分组取出结果为
{province: 110, city: 223, born_year: 1990}接将匹配结果直接转为字典模式方便使用
2.2 re.search方法
re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
通过?Pkey, 指定匹配value的键
2.1 函数语法
re.search(pattern, string, flags0)函数参数说明
匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象否则返回None我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式 2.2 实例
案例1
import re
print(re.search(www, www.runoob.com).span()) # 在起始位置匹配
print(re.search(com, www.runoob.com).span()) # 不在起始位置匹配输出结果为
(0, 3)
(11, 14)实例2
import reline Cats are smarter than dogs;searchObj re.search( r(.*) are (.*?) .*, line, re.M|re.I)if searchObj:print (searchObj.group() : , searchObj.group())print (searchObj.group(1) : , searchObj.group(1))print (searchObj.group(2) : , searchObj.group(2))
else:print (Nothing found!!)以上实例执行结果如下
searchObj.group() : Cats are smarter than dogs
searchObj.group(1) : Cats
searchObj.group(2) : smarter
re.match与re.search的区别 re.match只匹配字符串的开始如果字符串开始不符合正则表达式则匹配失败函数返回None而re.search匹配整个字符串直到找到一个匹配。
实例
import reline Cats are smarter than dogs;matchObj re.match( rdogs, line, re.M|re.I)
if matchObj:print (match -- matchObj.group() : , matchObj.group())
else:print (No match!!)matchObj re.search( rdogs, line, re.M|re.I)
if matchObj:print (search -- searchObj.group() : , matchObj.group())
else:print (No match!!)结果如下
No match!!
search -- searchObj.group() : dogs2.3 re.sub方法
Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。
2.3.1 语法
re.sub(pattern, repl, string, count0, flags0)参数
pattern : 正则中的模式字符串。repl : 替换的字符串也可为一个函数。string : 要被查找替换的原始字符串。count : 模式匹配后替换的最大次数默认 0 表示替换所有的匹配。
2.3.2 实例
实例1
import rephone 2004-959-559 # 这是一个国外电话号码# 删除字符串中的 Python注释
num re.sub(r#.*$, , phone)
print 电话号码是: , num# 删除非数字(-)的字符串
num re.sub(r\D, , phone)
print 电话号码是 : , num运行结果如下:
电话号码是: 2004-959-559
电话号码是 : 2004959559实例2 repl 参数是一个函数 以下实例中将字符串中的匹配的数字乘以 2
import re# 将匹配的数字乘以 2
def double(matched):value int(matched.group(value))return str(value * 2)s A23G4HFD567
print(re.sub((?Pvalue\d), double, s))输出结果为:
A46G8HFD11342.4 re.compile 函数
compile 用于编译正则表达式生成一个正则表达式 Pattern 对象供 match() 和 search() 这两个函数使用。
2.4.1 语法
re.compile(pattern[, flags])参数 pattern : 一个字符串形式的正则表达式 flags : 可选表示匹配模式比如忽略大小写多行模式等具体参数为 re.I 忽略大小写re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境re.M 多行模式re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符. 不包括换行符re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库re.X 为了增加可读性忽略空格和 # 后面的注释
2.4.2 案例
案例1
import repattern re.compile(r\d) # 用于匹配至少一个数字m pattern.match(one12twothree34four) # 查找头部没有匹配print m
Nonem pattern.match(one12twothree34four, 2, 10) # 从e的位置开始匹配没有匹配print m
Nonem pattern.match(one12twothree34four, 3, 10) # 从1的位置开始匹配正好匹配print m # 返回一个 Match 对象
_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0m.group(0) # 可省略 0
12m.start(0) # 可省略 0
3m.end(0) # 可省略 0
5m.span(0) # 可省略 0
(3, 5)在上面当匹配成功时返回一个 Match 对象其中
(1)group([group1, …]) 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串当要获得整个匹配的子串时可直接使用 group() 或 group(0) (2) start([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置子串第一个字符的索引参数默认值为 0 (3) end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置子串最后一个字符的索引1参数默认值为 0 span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。 案例2
import repattern re.compile(r([a-z]) ([a-z]), re.I) # re.I 表示忽略大小写m pattern.match(Hello World Wide Web)print m # 匹配成功返回一个 Match 对象
_sre.SRE_Match object at 0x10bea83e8m.group(0) # 返回匹配成功的整个子串
Hello Worldm.span(0) # 返回匹配成功的整个子串的索引
(0, 11)m.group(1) # 返回第一个分组匹配成功的子串
Hellom.span(1) # 返回第一个分组匹配成功的子串的索引
(0, 5)m.group(2) # 返回第二个分组匹配成功的子串
Worldm.span(2) # 返回第二个分组匹配成功的子串
(6, 11)m.groups() # 等价于 (m.group(1), m.group(2), ...)
(Hello, World)m.group(3) # 不存在第三个分组
Traceback (most recent call last):File stdin, line 1, in module
IndexError: no such group2.5 findall
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串并返回一个列表如果有多个匹配模式则返回元组列表如果没有找到匹配的则返回空列表。
注意 match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
2.5.1 语法
findall(string[, pos[, endpos]])string : 待匹配的字符串。 pos : 可选参数指定字符串的起始位置默认为 0。 endpos : 可选参数指定字符串的结束位置默认为字符串的长度
2.5.2 案例
案例1
import repattern re.compile(r\d) # 查找数字
result1 pattern.findall(runoob 123 google 456)
result2 pattern.findall(run88oob123google456, 0, 10)print(result1)
print(result2)输出结果
[123, 456]
[88, 12]案例2
import reresult re.findall(r(\w)(\d), set width20 and height10)
print(result)输出结果
[(width, 20), (height, 10)]2.6 re.finditer
和 findall 类似在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串并把它们作为一个迭代器返回
2.6.1 语法
re.finditer(pattern, string, flags0)2.6.2 案例
import reit re.finditer(r\d,12a32bc43jf3)
for match in it: print (match.group() )输出
12
32
43
32.7 re.split
2.7.1 语法
re.split(pattern, string[, maxsplit0, flags0])2.7.2 案例
import rere.split(\W, runoob, runoob, runoob.)
[runoob, runoob, runoob, ]re.split((\W), runoob, runoob, runoob.)
[, , runoob, , , runoob, , , runoob, ., ]re.split(\W, runoob, runoob, runoob., 1)
[, runoob, runoob, runoob.] re.split(a*, hello world) # 对于一个找不到匹配的字符串而言split 不会对其作出分割
[hello world]3. 项目案例
案例1
def clean_str(s):Cleans a string by replacing special characters with underscore _Args:s (str): a string needing special characters replacedReturns:(str): a string with special characters replaced by an underscore _return re.sub(pattern[|#!¡·$€%()?¿^*;:,¨´], repl_, strings)将字符串s中的出现在[|#!¡·$€%()?¿^*;:,¨´]中的字符替换为_符号 案例2
def check_yolov5u_filename(file: str, verbose: bool True):Replace legacy YOLOv5 filenames with updated YOLOv5u filenames.if yolov3 in file or yolov5 in file:if u.yaml in file:file file.replace(u.yaml, .yaml) # i.e. yolov5nu.yaml - yolov5n.yamlelif .pt in file and u not in file:original_file filefile re.sub(r(.*yolov5([nsmlx]))\.pt, \\1u.pt, file) # i.e. yolov5n.pt - yolov5nu.ptfile re.sub(r(.*yolov5([nsmlx])6)\.pt, \\1u.pt, file) # i.e. yolov5n6.pt - yolov5n6u.ptfile re.sub(r(.*yolov3(|-tiny|-spp))\.pt, \\1u.pt, file) # i.e. yolov3-spp.pt - yolov3-sppu.ptif file ! original_file and verbose:LOGGER.info(fPRO TIP Replace model{original_file} with new model{file}.\nYOLOv5 u models are ftrained with https://github.com/ultralytics/ultralytics and feature improved performance vs fstandard YOLOv5 models trained with https://github.com/ultralytics/yolov5.\n)return file参考
https://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html
