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【SCI绘图】【小提琴系列1 python】绘制按分类变量分组的垂直小提琴图#xff0c;文末附完整代码 小提琴图是一种常用的数据可视化工具…SCICCFEI及核心期刊绘图宝典爆款持续更新助力科研
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【SCI绘图】【小提琴系列1 python】绘制按分类变量分组的垂直小提琴图文末附完整代码 小提琴图是一种常用的数据可视化工具它结合了箱形图和密度图的特点用于展示数据的分布情况和变化趋势。其外形类似于小提琴因而得名。
1.环境准备
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
2.示例数据
# 记载数据
tips sns.load_dataset(tips)
数据样例
total_bill tip sex smoker day time size
0 16.99 1.01 Female No Sun Dinner 2
1 10.34 1.66 Male No Sun Dinner 3
2 21.01 3.50 Male No Sun Dinner 3
3 23.68 3.31 Male No Sun Dinner 2
4 24.59 3.61 Female No Sun Dinner 4 3.绘图展示
# 绘制一个按分类变量分组的垂直小提琴图
fig sns.violinplot(xday, ytotal_bill, datatips)plt.show()# 保存箱型图
output_fig fig.get_figure()
output_fig.savefig(violin_plot.png, dpi400)
完整代码
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as pltsns.set(stylewhitegrid)# 记载数据
tips sns.load_dataset(tips)print(tips[:5])数据样例
total_bill tip sex smoker day time size
0 16.99 1.01 Female No Sun Dinner 2
1 10.34 1.66 Male No Sun Dinner 3
2 21.01 3.50 Male No Sun Dinner 3
3 23.68 3.31 Male No Sun Dinner 2
4 24.59 3.61 Female No Sun Dinner 4
# 绘制一个按分类变量分组的垂直小提琴图
fig sns.violinplot(xday, ytotal_bill, datatips)plt.show()# 保存箱型图
output_fig fig.get_figure()
output_fig.savefig(violin_plot.png, dpi400)
