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时间复杂度:平均情况为O(n^2)。特殊情况下基本有序最优为O(n)
空间复杂度:O(1)
希尔排序
时间复杂度:平均情况O(n^1.3)
空间复杂度:O(1)
直接选择排序
时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(1)
堆排序
时间复杂度:O(nlog(2)n)
空间复杂度:O(1)
冒泡排序
时间…直接插入
时间复杂度:平均情况为O(n^2)。特殊情况下基本有序最优为O(n)
空间复杂度:O(1)
希尔排序
时间复杂度:平均情况O(n^1.3)
空间复杂度:O(1)
直接选择排序
时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(1)
堆排序
时间复杂度:O(nlog(2)n)
空间复杂度:O(1)
冒泡排序
时间复杂度:平均情况O(n^2)
空间复杂度:O(1)
快速排序
时间复杂度:平均情况O(nlog(2)n)基本有序最差是O(n^2)
空间复杂度:O(1)
归并排序
时间复杂度 O(nlog(2)n)
空间复杂度O(n)
基数排序
时间复杂度:O(d(nrd))
空间复杂度:O(rd)
排序算法选择
如果数据元素数目n比较小可采用直接插入排序和简单选择排序
如果要排列记录基本有序可以采用直接插入排序或冒泡排序
如果数据数目很大应采用时间复杂度为O(nlog(2)n)的排序方法。
快速排序目前被认为是内部排序中最好的方法如果待排序的关键字为随机分布快速排序的平均运行时间最短
堆排序只需要一个辅助空间并且不会出现在快速排序中可能出现的最快情况
快速排序和堆排序都是不稳定的排序方法如果追求排序稳定可选择归并排序。
