百度蜘蛛开发网站,17岁在线观看免费高清完整版,中小企业网站建设与推广论文,南宁网站建设gxjzdrj1. 介绍 在计算机视觉和图像处理领域#xff0c;读取和显示图像是最基础且常见的操作之一#xff0c;OpenCV作为一个强大的计算机视觉库#xff0c;提供了丰富的功能来处理图像数据。 读取、显示和写入图像是图像处理和计算机视觉的基础#xff0c;即使裁剪、调整大…1. 介绍 在计算机视觉和图像处理领域读取和显示图像是最基础且常见的操作之一OpenCV作为一个强大的计算机视觉库提供了丰富的功能来处理图像数据。 读取、显示和写入图像是图像处理和计算机视觉的基础即使裁剪、调整大小、旋转或应用不同的过滤器来处理图像您也需要首先读取图像。因此掌握这些基本操作很重要。
2. 操作步骤
1读入图像 使用函数 cv2.imread()读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路任或者给函数提供完整路径第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。 • cv2. IMREAD_COLOR读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略这是默认参数。 • cv2. IMREAD_GRAYSCALE以灰度模式读入图像 • Cv2. IMREAD_UNCHANGED读入一幅图像并且包括图像的alpha通道
import numpy as np
import cv2
# 在灰度上加载彩色图像
input cv2.imread(/images/CLBLOGO.jpg) 2显示图像 显示图像需要调用到ipywidgets组件和IPython.display的显示组件具体使用方式如下所示
# 载入显示库
import ipywidgets.widgets as widgets
from Python.display import display
image widgets.Image(formatjpeg, width640, height480)
display(image)def bgr8_to_jpeg(value, quality75):return bytes(cv2.imencode(.jpg,value)[1])
# 显示图像
image.value bgr8_to_jpeg(input)
3保存图像 使用函数 cv2.imwrite()来保存一个图像。首先需要一个文件名之后才是你要保存的图像。
cv2.imwrite (makerobo.png,input 4使用Matplotlib显示图像 Matplotlib是Python的绘图库可提供多种绘图方法。本节将学习如何使用Matplotlib显示图像。可以使用Matplotlib缩放图像、保存图像等。
import matplotlib.pyplot as plt
img cv2.cvtColor(input,cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img),plt.title(Makerobo image,colorblue)
Plt.xticks([]),plt.yticks([]) #隐藏×轴和y轴上的刻度值
plt.show()
注意OpenCV加载的彩色图像处于BGR模式。但是Matplotlib以RGB模式显示。所以需要转换为RGB的模式在这个程序中就调用了cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)进行转换。
