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何炅做的代言网站学校网站维护怎么做

何炅做的代言网站,学校网站维护怎么做,黄冈seo推广软件的更新版本,电子商务平台建设与运营技术✨个人主页#xff1a; 熬夜学编程的小林 #x1f497;系列专栏#xff1a; 【C语言详解】 【数据结构详解】【C详解】 目录 1、选择排序 1.1、基本思想 1.2、代码实现 1.3、代码测试 1.4、时空复杂度分析 总结 1、选择排序 1.1、基本思想 选择排序是一种简单直观的比… ✨个人主页 熬夜学编程的小林 系列专栏 【C语言详解】 【数据结构详解】【C详解】 目录 1、选择排序 1.1、基本思想 1.2、代码实现 1.3、代码测试 1.4、时空复杂度分析 总结 1、选择排序 1.1、基本思想 选择排序是一种简单直观的比较排序算法。该算法的基本思想是在每一轮中选出当前未排序部分的最小或最大元素然后将其放置到未排序序列的起始位置这个过程一直重复直至整个数组被排序。 选择排序的具体步骤如下 ★ 从数组的当前未排序部分选择最小或最大的一个元素。 ★ 将这个最小或最大元素与未排序序列的第一个元素交换位置。 ★ 然后从剩余未排序的元素中继续这个过程将每一次找到的最小或最大元素放到未排序序列的开始。 ★ 这个过程一直进行到整个数组的所有元素都被排为有序状态。 1.2、代码实现 此处可以进行一个小的优化同时找最小值与最大值但是有一个细节需要注意先上代码。 此处还需要交换元素所以提前封装一个交换函数。 void Swap(int* p1, int* p2) {int tmp *p1;*p1 *p2;*p2 tmp; } void SelectSort(int a[], int n) {int begin 0;int end n - 1;while (begin end){int maxi begin;//找最大值的下标int mini begin;//找最小值的下标for (int i begin 1; i end; i){if (a[i] a[mini]){mini i;}if (a[i] a[maxi]){maxi i;}}Swap(a[begin], a[mini]);Swap(a[end], a[maxi]);begin;end--;} } ★ 首先初始化两个索引begin和end分别代表当前未排序序列的开始和结束位置。 ★ 进入一个循环条件是begin end确保在数组中还有未排序的元素。 ★ 遍历一遍序列找到最大元素和最小元素的下标。 ★ 将最小元素与序列的始端交换最大元素与序列的尾端交换。 ★ 更新begin与end。 思考一下上面写的代码有没有问题呢 答案是有问题的因为这里我们是首先进行最小元素与首位置更换再进行最大元素与末尾更换如果我的最大元素就在首位置就会有问题如下图 如果最大值就在第一个位置时需要更新最大值的下标  正确的代码如下 void Swap(int* p1, int* p2) {int tmp *p1;*p1 *p2;*p2 tmp; } void SelectSort(int a[], int n) {int begin 0;int end n - 1;while (begin end){int maxi begin;//找最大值的下标int mini begin;//找最小值的下标for (int i begin 1; i end; i){if (a[i] a[mini]){mini i;}if (a[i] a[maxi]){maxi i;}}Swap(a[begin], a[mini]);//最大值的位置跟最小值重合//mini被换到maxi位置时 原本的最大值则是miniif (maxi begin)maxi mini;Swap(a[end], a[maxi]);begin;end--;} } 注意 1.这里是对最初的选择排序进行优化最小值最大值一起进行的。 2.当最大值被交换后需要重新赋值。  1.3、代码测试 测试代码 //测试选择排序 int main() {int a[] { 9,8,7,6,5,4,3,2,1,0 };//给一组数据int sz sizeof(a) / sizeof(a[0]);//计算数组元素个数printf(排序前\n);ArrayPrint(a, sz);SelectSort(a, sz);printf(排序后\n);ArrayPrint(a, sz);return 0; } 测试结果 1.4、时空复杂度分析 时间复杂度 最好、平均、最坏情况下的时间复杂度都是 O(n^2)。 原因在于不管数组的初始顺序如何选择排序都需要比较所有未排序的元素来找到最小或最大的元素并执行这个过程 n-1 次对于 n 个元素的数组。每次选择操作需要比较的次数从 n-1 次减少到 1 次总共的比较次数是 (n-1) (n-2) … 1 n(n-1)/2这是一个二次函数因此时间复杂度为 O(n^2)。 空间复杂度 选择排序是一种原地排序算法除了输入数组外它只需要有限的几个变量比如用于存储最小元素下标的变量和循环计数器。因此它的空间复杂度为常数空间O(1)。 选择排序的特性总结 1. 选择排序思考非常好理解但是效率不是很好。实际中很少使用。 2. 时间复杂度O(N^2) 3. 空间复杂度O(1) 4. 稳定性不稳定 5. 复杂性简单 总结 本篇博客就结束啦谢谢大家的观看如果公主少年们有好的建议可以留言喔谢谢大家啦
http://www.hkea.cn/news/14341279/

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