网站建设的企业,泉州市做网站优化,网站备案期间可以做推广吗,学校网站的功能本文是OpenCV图像视觉入门之路的第12篇文章#xff0c;本文详细的介绍了图像梯度算子的各种操作#xff0c;例如#xff1a;Sobel算子Scharr算子laplacian算子等操作。 OpenCV 图像梯度算子目录
1 Sobel算子
2 Scharr算子
3 laplacian算子 1 Sobel算子 Sobel算子是一种图… 本文是OpenCV图像视觉入门之路的第12篇文章本文详细的介绍了图像梯度算子的各种操作例如Sobel算子Scharr算子laplacian算子等操作。 OpenCV 图像梯度算子目录
1 Sobel算子
2 Scharr算子
3 laplacian算子 1 Sobel算子 Sobel算子是一种图像边缘检测算子它是一种空间滤波器可以检测图像中的边缘而梯度运算是一种求导数的方法可以用来检测图像中的局部变化。
import cv2
import numpy as np
from numpy import unicodeif __name__ __main__:# 不同算子的差异img cv2.imread(D:/Jupyter_Notebooks/0.jpg, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)sobel_x cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize3)sobel_y cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize3)sobel_x cv2.convertScaleAbs(sobel_x)sobel_y cv2.convertScaleAbs(sobel_y)sobel_xy cv2.addWeighted(sobel_x, 0.5, sobel_y, 0.5, 0)cv2.imshow(sobel_xy, sobel_xy)img cv2.imread(D:/Jupyter_Notebooks/0.jpg, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)cv2.imshow(img, img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()2 Scharr算子 Sobel算子是一种图像边缘检测算法它可以检测图像中的水平边缘和垂直边缘。它使用卷积核来检测图像中的边缘并且可以检测出图像中的细微变化。OpenCV是一个计算机视觉库它提供了一系列的函数可以用来处理图像包括Sobel算子。OpenCV提供了一系列的函数可以用来处理图像包括Sobel算子但它也提供了其他的图像处理算法如Canny边缘检测算法Hough变换算法等。
import cv2
import numpy as np
from numpy import unicodeif __name__ __main__:img cv2.imread(D:/Jupyter_Notebooks/0.jpg, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)scharrx cv2.Scharr(img, cv2.CV_64F, 1, 0)scharry cv2.Scharr(img, cv2.CV_64F, 0, 1)scharrx cv2.convertScaleAbs(scharrx)scharry cv2.convertScaleAbs(scharry)scharrxy cv2.addWeighted(scharrx, 0.5, scharry, 0.5, 0)cv2.imshow(scharrxy, scharrxy)img cv2.imread(D:/Jupyter_Notebooks/0.jpg, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)cv2.imshow(img, img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()3 laplacian算子 Laplacian算子是一种图像处理技术它可以用来检测图像中的边缘和轮廓。它是一种二阶微分算子可以用来检测图像中的边缘并且可以用来检测图像中的噪声。它的基本原理是它会计算图像中每个像素点的梯度并且根据梯度的大小来检测图像中的边缘。
import cv2
import numpy as np
from numpy import unicodeif __name__ __main__:img cv2.imread(D:/Jupyter_Notebooks/0.jpg, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)laplacian cv2.Laplacian(img, cv2.CV_64F)laplacian cv2.convertScaleAbs(laplacian)cv2.imshow(laplacian, laplacian)img cv2.imread(D:/Jupyter_Notebooks/0.jpg, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)cv2.imshow(img, img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()OpenCV 通道分割与合并_双子座断点的博客-CSDN博客_opencv 通道合并
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