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探索 Google Earth Engine环境类型中不同的数据。到目前为止，我们主要使用光学卫星数据，并探索了植被随时间和空间的趋势。然而，仅仅跟踪植被特性的变化并不足以了解是什么驱动了它们——我们需要能够将这些动态与其他环境数据联系起来。 在交互式 GEE 控制台中为您感…简介
探索 Google Earth Engine环境类型中不同的数据。到目前为止，我们主要使用光学卫星数据，并探索了植被随时间和空间的趋势。然而，仅仅跟踪植被特性的变化并不足以了解是什么驱动了它们——我们需要能够将这些动态与其他环境数据联系起来。 在交互式 GEE 控制台中为您感兴趣的区域绘制一个多边形。默认情况下，它将被称为“几何”。将其重命名为“roi”感兴趣的区域 从气候危害组红外降水与站点数据 (CHIRPS) 存档中加载降水数据并定义您感兴趣的日期范围 代码
// 加载影像
var CHIRPS= ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD');// 定义感兴趣的时间节点
var precip = CHIRPS.filterDate('1981-01-01','2020-12-31');//设定时间序列图表
var TS5 = ui.Chart.image.series(precip, roi, ee.Reducer.mean(),1000, 'system:time_start').setOptions({
title: 'Pr
