网站建设总体说明,china东莞seo,品牌建设的主要内容,北京app搭建7 月的 AI 圈真是卷完小模型卷大模型#xff0c;精彩不停#xff01;大多数同学都能体验 GPT-4o、Mistral-Nemo 这样的小模型#xff0c;但 Llama-3.1-405B 和 Mistral-Large-2 这样的超大模型让很多小伙伴犯了难。
别担心#xff01;hyper.ai 官网在教程板块为大家提供了…7 月的 AI 圈真是卷完小模型卷大模型精彩不停大多数同学都能体验 GPT-4o、Mistral-Nemo 这样的小模型但 Llama-3.1-405B 和 Mistral-Large-2 这样的超大模型让很多小伙伴犯了难。
别担心hyper.ai 官网在教程板块为大家提供了使用「Open WebUI」和使用「OpenAI 兼容 API 服务」两种方式启动这两个超大模型的教程 此外还上线了中文微调数据集 DPO-zh-en-emoji下拉文章获取链接~
8 月 5 日-8 月 9 日hyper.ai 官网更新速览 优质教程精选5 个 优质公共数据集10 个 社区文章精选3 篇 热门百科词条5 条 8 月截稿顶会2 个
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公共教程精选
1. 使用 Open WebUI 一键部署 Mistral Large 2 / Llama 3.1 405B
该教程是使用 OpenWebUI 一键部署 Mistral Large 2 / Llama 3.1 405B相关环境和配置已经搭建完成只需克隆启动容器即可进行推理体验。
在线运行 Mistral Large 2 模型部署
https://go.hyper.ai/Bwf6G
在线运行 Llama 3.1 405B 模型部署
https://go.hyper.ai/iyL60
2. 一键部署 Mistral Large 2 / Llama 3.1 405B 模型 OpenAI 兼容 API 服务
该教程为使用 OpenAI 兼容 API 部署 Mistral-Large-Instruct-2407-AWQ。「OpenAI 兼容 API」意味着第三方开发者可以使用与 OpenAI 相同的请求和响应格式将类似的功能集成到自己的应用程序中。启动该教程后可以在任何 OpenAI 兼容的 SDK 对该模型进行连接。和上个教程相比更为复杂一些适合有编程基础的
在线运行 Mistral Large 2 模型部署
https://go.hyper.ai/Smexo
在线运行 Llama 3.1 405B 模型部署
https://go.hyper.ai/1AiDi
3. 使用吉布斯扩散 (Gibbs-Diffusion) 进行图像盲降噪
GDiff 全称 Gibbs-Diffusion是一种贝叶斯盲去噪方法解决了信号和噪声参数的后验采样问题。该教程是根据论文「Listening to the Noise: Blind Denoising with Gibbs Diffusion」搭建的测试方法按照教程步骤操作即可体验研究成果。
在线运行https://go.hyper.ai/y2wIU
公共数据集精选
1. DPO-zh-en-emoji 表情符号问答数据集
该数据集是一个专为微调大语言模型而设计的数据集包含了大量的问答对数据每个问题都有中文和英文两个版本的答案并且答案中融入了趣味幽默的元素包括表情符号 (emoji) 的使用。shareAI 团队已将其用于微调 Llama 3.1 8B 模型。
直接使用https://go.hyper.ai/Y90pZ
2. UrbanSARFloods v1 洪水制图基准数据集
UrbanSARFloods 是专门用于城市和开放区域洪水制图的数据集包含 8,879 个 512×512 的图像块覆盖 807,500 平方公里涵盖了 18 次洪水事件。解决了现有的大规模 SAR 衍生洪水制图研究中对城市洪水关注不足的问题。
直接使用https://go.hyper.ai/yOXx7
3. VRSBench 大规模高质量遥感视觉语言基准数据集
该数据集是一个为遥感图像理解设计的多用途视觉-语言基准数据集包含 29,614 张经过人工验证的详细字幕图像、52,472 个对象引用和 123,221 个问答对旨在推进通用的、大规模的遥感图像视觉-语言模型的发展。
直接使用https://go.hyper.ai/O7DtC
4. ATLAS 高分辨率 3D 人物纹理数据集
该数据集全称 ArTicuLated humAn textureS简称 ATLAS是一个最大的高分辨率 (1,024 × 1,024) 3D 人物纹理数据集包含了 5 万个具有文本描述的高保真纹理。相关论文成果已入选 ECCV 2024。
直接使用https://go.hyper.ai/Zx1nj
5. MIND 微软新闻数据集
MIND 包含约 16 万篇英文新闻文章和 100 万用户生成的超过 1500 万条印象日志收集自 Microsoft News 网站的匿名行为日志。旨在作为新闻推荐的基准数据集并促进新闻推荐和推荐系统领域的研究。
直接使用https://go.hyper.ai/lVOyX
6. BoWFire 火灾检测分割数据集
BoWFire 数据集是一个专门用于火焰检测的图像数据集旨在提高火灾检测的准确性并减少误报。该数据集包括了多种紧急情况下的火灾图像例如建筑物着火、工业火灾、车祸和骚乱等情况。
直接使用https://go.hyper.ai/73AYY
7. CNN/DailyMail 新闻文章数据集
该数据集包含 CNN 和 Daily Mail 记者撰写的 30 多万篇新闻文章旨在帮助开发能够用一两句话概括长段落文本的模型。
直接使用https://go.hyper.ai/AbidL
8. Doodle Dataset 涂鸦图像数据集
该数据集包含 100 多万张图像涵盖 340 个涂鸦类别经过处理后可用于机器学习任务。
直接使用https://go.hyper.ai/Ns4M4
9. Yoga-16 人体瑜伽动作图像数据集
Yoga-16 数据集旨在提高瑜伽姿势识别模型的分类准确率。它分为三个主要目录训练、测试和验证每个目录包含 16 个子目录对应 16 种不同的瑜伽姿势。
直接使用https://go.hyper.ai/iMe0Z
10. Human Images Dataset 男性和女性人体图像数据集
该数据集包含男性和女性两个人物类别图像文件夹。图像包括面部、上半身和全身。可用于性别识别、人类身份识别和图像分类等各种项目。
直接使用https://go.hyper.ai/6UJb7
更多公共数据集请访问 https://hyper.ai/datasets
社区文章精选
1. 学术分享丨清华大学博士后李雨哲详解 Cell/Nature 子刊论文探索基因组学的 AI 应用
「Meet AI4S」系列直播第二期邀请到了清华大学张强锋实验室博士后李雨哲。8 月 21 日李雨哲博士将以线上直播的形式进一步为大家分享空间转录组学和单细胞组学研究中的 AI 方法。
查看活动详情https://go.hyper.ai/GIzpo
2. 全球首个清华/上海交大等联合构建面向糖尿病诊疗的视觉-大语言模型登 Nature 子刊
Google Research 联手麻省理工获得 IJCAI 2024 最佳论文奖公众号后台回复 IJCAI 2024获取 IJCAI 2024 最佳论文奖、杰出论文奖、AIJ 经典论文奖与杰出论文奖合集。
查看完整报道https://go.hyper.ai/ZGzI2
3. 首次GPT-2赋能无线通信物理层北大团队提出基于预训练LLM的信道预测方案
清华大学副教务长、医学院主任黄天荫教授团队上海交通大学电院计算机系/教育部人工智能重点实验室盛斌教授团队上海交通大学医学院附属第六人民医院贾伟平教授及李华婷教授团队新加坡国立大学及新加坡国家眼科中心覃宇宗教授团队通力合作成功构建全球首个面向糖尿病诊疗的视觉-大语言模型集成系统 DeepDR-LLM 。本文是该研究的详细解读和分享。
查看完整报道https://go.hyper.ai/qnzSp
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