国外优秀网站欣赏,微网站建设方式,网站的实施方案,android 开发语言文章目录 一、前言二、主要内容三、总结 #x1f349; CSDN 叶庭云#xff1a;https://yetingyun.blog.csdn.net/ 一、前言 在最新的 OpenAI 官方 APIs 文档中#xff0c;Create chat completion 中新增了 top_logprobs 和 logprobs 这两个关键参数。 官方文档地址#xff… 文章目录 一、前言二、主要内容三、总结 CSDN 叶庭云https://yetingyun.blog.csdn.net/ 一、前言 在最新的 OpenAI 官方 APIs 文档中Create chat completion 中新增了 top_logprobs 和 logprobs 这两个关键参数。 官方文档地址https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create
logprobs是否返回 output tokens 的对数概率布尔类型默认为 False。如果为真则返回消息内容中返回的每个 output token 的对数概率。目前 gpt-4-vision-preview 模型还不支持此选项。top_logprobs一个介于 0 到 5 之间的整数指定在每个 token 位置返回最有可能的 tokens并且每个 token 都有一个关联的对数概率。如果使用了这个参数logprobs 就必须设置为 True。
显然这两个参数被设计为协同工作。理论上调整 top_logprobs 和 logprobs 不应导致输出的 tokens 数量增加从而避免了额外的 API 调用成本。 二、主要内容 OpenAI 的 GPT 模型 API 接口新增的 top_logprobs 和 logprobs 参数可以帮助我们理解和调试大模型的输出结果减轻幻觉问题提高输出的确定性和可靠性。
分享要点
OpenAI 的 GPT 模型 API 接口新增的 top_logprobs 和 logprobs 参数可帮助理解和调试大语言模型的输出。返回每个 token 及其后续 n 个单词的概率判断是否输出幻觉结果。使用这两个参数可减轻大模型幻觉问题。通过设置合适的 temperature 值和观察每个 token 的概率判断输出的确定性和可靠性避免与直觉不符的结果。在实际应用中这两个参数非常有价值。聊天应用可设置较高 temperature 值增加多样性回答科学问题可设置较低 temperature 值避免错误信息。top_logprobs 和 logprobs 参数提高了大模型应用的可控性之前无法获得每个 token 位置返回最有可能的 tokens。通过困惑度解释生成结果具有一定应用价值根据每个 token 的对数概率计算困惑度判断输出的确定性。这两个参数降低幻觉问题提高输出的确定性增强模型的实用性和可靠性。在实际应用中可以根据需求和场景设置参数以达到最佳输出效果和应用效果。
这个 Notebook 演示了在「Create chat completion API」中使用 logprobs 参数。启用了 logprobs则 API 将返回每个输出令牌的对数概率以及在每个令牌位置上最有可能的有限数量的令牌及其对数概率。logprobs 的关键点:
更高的对数概率表明在该上下文中 token 生成的可能性更大。logprob 可以是任何负数或 0.00.0 对应于 100% 概率。logprobs 允许我们计算作为对数概率的单个 token 的总和的序列的联合概率。此外还重点介绍了 logprobs 在分类任务、检索评分和自动补全中的应用以及如何基于 logprobs 评估模型的置信度和模型对特定问题的捕捉程度。 三、总结 这篇博客介绍了如何使用 Chat Completions API 的 logprobs 和 top_logprobs 参数来获取输出 tokens 的概率信息以及如何利用这些信息来实现不同的应用场景。这篇博客的要点有
logprobs 参数的作用logprobs 参数可以让 API 返回每个输出 token 的对数概率以及每个 token 位置的最有可能的几个候选 tokens 及其对数概率。这些信息可以帮助用户评估模型的置信度探索模型的备选响应计算输出序列的整体概率以及处理特殊字符或表情符号等。logprobs 参数的用例logprobs 参数可以用于多种场景例如 分类任务logprobs 参数可以提供每个类别预测的概率让用户可以设置自己的分类或置信阈值。检索任务logprobs 参数可以用于自我评估检索内容是否包含足够的信息来回答问题从而减少基于检索的幻觉和提高准确性。自动完成任务logprobs 参数可以用于动态地推荐下一个单词或 token但只在模型对下一个单词很有把握的时候。 bytes 参数的作用bytes 参数可以返回每个输出 token 的 ASCII十进制 utf-8值这些值可以用于编码和解码每个 token特别是包含表情符号或特殊字符的 token。 ️ 参考链接
OpenAI 的 GPT 模型 API 接口新增的 top_logprobs 和 logprobs 参数有什么用为什么说可以减轻大模型幻觉问题OpenAI Cookbook - Using logprobsAPI reference - Create chat completion沈向洋致 AI 时代的我们 —— 请不要忽视写作的魅力
