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https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
Releases - OpenCV
opencv要装好#xff0c;我装的是4.5.3的#xff0c;最新版的没试过。
tessdata就下载了需要用的。好像还有best和fast的版本#xff0c;我试了一下报错#xff0c;不知道是不是版本不支持…一、相关的地址
https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
Releases - OpenCV
opencv要装好我装的是4.5.3的最新版的没试过。
tessdata就下载了需要用的。好像还有best和fast的版本我试了一下报错不知道是不是版本不支持的问题。 二、主要的思路
识别的代码到没什么特别的就是在每一行的识别上为了提高准确度稍微花了点心思但也不时很完善。
发现识别的时候会出现很多干扰所以从“姓”这一行开始算第一行然后一行一行分析。
如果图片不清晰不是太准有待改进。 三、代码
pom.xml的依赖 !-- OpenCV --dependencygroupIdorg.openpnp/groupIdartifactIdopencv/artifactIdversion4.5.3-4/version/dependency!-- Tesseract --dependencygroupIdnet.sourceforge.tess4j/groupIdartifactIdtess4j/artifactIdversion5.11.0/version !-- 使用最新版本 --/dependency
JAVA代码
package com.yutiandada.idcardread.demos.test;import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;import net.sourceforge.tess4j.*;public class IDCardRecognition2 {static {System.setProperty(java.library.path, D:\\opencv\\opencv\\build\\java\\x64);try {Field fieldSysPath ClassLoader.class.getDeclaredField(sys_paths);fieldSysPath.setAccessible(true);fieldSysPath.set(null, null);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);}public static Mat preprocessImage(String imagePath) {// 读取图像Mat image Imgcodecs.imread(imagePath);// 可选进行一些图像增强操作例如锐化Mat enhancedImage new Mat();Imgproc.GaussianBlur(image, enhancedImage, new Size(0, 0), 3);Core.addWeighted(image, 1.5, enhancedImage, -0.5, 0, enhancedImage);return enhancedImage;}public static ListString recognizeText(Mat mat) throws TesseractException {try {// 将Mat转换为FileFile tempFile File.createTempFile(temp, .png);Imgcodecs.imwrite(tempFile.getAbsolutePath(), mat);// 初始化TesseractTesseract tesseract new Tesseract();tesseract.setLanguage(chi_sim); // 设置语言为简体中文tesseract.setDatapath(d:/tessdata); // 设置Tesseract数据路径
// tesseract.setPageSegMode(PageSegMode.PSM_AUTO); // 设置页面分割模式// 进行OCR识别String result tesseract.doOCR(tempFile);tempFile.delete(); // 删除临时文件// 将结果按行分割ListString lines new ArrayList();String[] splitResult result.split(\\r?\\n);for (String line : splitResult) {if (!line.trim().isEmpty()) {lines.add(line.trim());}}return lines;} catch (IOException e) {// 处理异常例如记录日志或显示错误信息e.printStackTrace();throw new TesseractException(Error during OCR processing, e);}}public static void main(String[] args) {try {String imagePath D:/images/test01.png;Mat processedImage preprocessImage(imagePath);ListString recognizedLines recognizeText(processedImage);System.out.println(Recognized Text:);// 找到包含“姓”字的行索引int startIndex -1;for (int i 0; i recognizedLines.size(); i) {if (recognizedLines.get(i).contains(姓) || recognizedLines.get(i).contains(名) ) {startIndex i;break;}}if (startIndex ! -1) {// 从包含“姓”字的行开始重新编号ListString filteredLines recognizedLines.subList(startIndex, recognizedLines.size());// 第一行“姓名”之后的字符串String name filteredLines.get(0).replaceAll(.*姓名, ).trim();System.out.println(Name: name);// 第二行性别String gender ;String ethnicity ;String secondLine filteredLines.get(1);if (secondLine.contains(男)) {gender 男;} else if (secondLine.contains(女)) {gender 女;}int minIndex secondLine.indexOf(民) 2;if (minIndex 0 minIndex secondLine.length()) {ethnicity secondLine.substring(minIndex).trim();}System.out.println(Gender: gender);System.out.println(Ethnicity: ethnicity);// 第三行出生日期只显示数字String thirdLine filteredLines.get(2).replaceAll([^0-9], ).trim();if (thirdLine.length() 8) {String birthYear thirdLine.substring(0, 4);String birthMonth thirdLine.substring(4, 6);String birthDay thirdLine.substring(6, 8);System.out.println(Birth Year: birthYear);System.out.println(Birth Month: birthMonth);System.out.println(Birth Day: birthDay);} else {System.out.println(Invalid date format in the third line.);}// 第四行地址String addressPart1 filteredLines.get(3).replaceAll(\\s, ).substring(2).trim();String addressPart2 filteredLines.get(4).replaceAll(\\s, ).trim();String address addressPart1 addressPart2;System.out.println(Address: address);// 第六行身份证号只显示数字和字母String idNumber filteredLines.get(5).replaceAll([^a-zA-Z0-9], ).trim();System.out.println(ID Number: idNumber);} else {System.out.println(No line containing 姓 found.);}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}
IDEA里面要配置一下 把安装好的OPENCV装一下 四、效果
网上随便找的图 识别的效果
