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设计一个好的prompt对于获取理想的生成结果至关重要。通过选择合适的关键词、提供明确的上下文、设置特定的约束条件#xff0c;可以引导模型生成符合预期的回复。例如#xff0c;在对话中#xff0c;可以使用明确的问题或陈述引导模型生成…ChatGPT高效提问—prompt基础
设计一个好的prompt对于获取理想的生成结果至关重要。通过选择合适的关键词、提供明确的上下文、设置特定的约束条件可以引导模型生成符合预期的回复。例如在对话中可以使用明确的问题或陈述引导模型生成相关、具体的回答在摘要生成中可以提供需要摘要的文章段落作为prompt以确保生成的摘要准确而精炼。
1.1 prompt基本原则 简明清晰 切忌表述复杂或含有歧义尽可能简洁地表达主题避免不必要的描述以便ChatGPT准确理解我们的意图。使用简单易懂的语言避免使用复杂的术语或语法结构。如果有术语应该定义清楚。
不合格的prompt示例 合格prompt的示例 具体化 提供尽可能具体和详细的信息以便ChatGPT更好地理解我们的意图。应提供相关的关键词、时间、地点和其他必要的细节。
不合格的prompt的示例 合格的prompt的示例 聚焦 prompt一定要一针见血、关键点明确避免问题太宽泛或太开放。 不合格prompt的示例
合格prompt的示例 要有上下文 在prompt中给出上下文信息以便ChatGPT更好地理解我们的需求。 不合格的prompt的示例
合格prompt的示例 确定生成目标 在prompt中明确指定生成目标。这可以帮助ChatGPT更好地理解我们的意图生成更精确的回复。 不合格prompt的示例
合格prompt的示例 使用正确的语法、拼写以及标点符号
在编写prompt时一定要注意语法、拼写以及标点符号的正确性尤其是在使用英文prompt的时候否则可能会造成ChatGPT生成的内容与你的预期相去甚远。
不合格prompt的示例 合格prompt的示例 验证准确性 编写完prompt后须仔细检查以确保它准确表达了你的意图。尽可能想象不同的回复和场景并确保prompt在这些情况下仍然准确和相关。
1.2 prompt组成元素
一个基础的prompt需要包含几个元素如表所示。
基础prompt组成要素
中文名称英文名称是否必填含义指令instruction必填希望模型执行的具体任务语境context选填也称上下文可以引导模型输出更好的回复输入数据input data选填向模型提供需要处理的数据输出指标output indicator选填告知模型输出的类型或格式
按照这个格式写prompt模型返回的结果一般不会差。当然prompt不一定要包含所有4个元素而可以根据自己的需求排列组合。下面就以“策划年会流程”为例看看如何使用这4个元素如表所示。
基础prompt组成要素示例
中文名称prompt中的描述指令策划年会流程语境公司举办年会输入数据领导发言、奖品发放、才艺表演等环节输出指标Markdown格式
输入prompt: ChatGPT输出 从输出结果来看ChatGPT按照要求策划了公司年会流程包括必要的几个环节并以Markdown格式输出。下面介绍稍微复杂一些的prompt组成元素其完备性更高比较适用于编写prompt模板如表所示。
高级prompt组成要素
中文名称英文名称是否必填含义能力与角色capacity and role选填希望模型扮演什么角色洞察力Insight选填背景信息或上下文指令statement必填希望模型做什么个性personality选填希望模型以什么风格或方式回答尝试experiment选填要求模型提供多个答案
将以上元素组合在一起就形成了一个更详细、更明确的prompt我们称之为高级prompt。对比基础prompt使用高级prompt生成的结果会更加精确相关性也更强。以“用鲁迅的风格进行创作”为例高级prompt的组成要素如表所示。
中文名称prompt中的描述能力与角色文学家鲁迅洞察力指定年代背景、1980年指令写日记个性文言文的形式尝试三篇
输入prompt: ChatGPT输出 从输出结果来看ChatGPT比较成功地以鲁迅的风格撰写了三篇日记语言生动符合预期。因此对于更复杂的任务大家可以参考高级prompt组成元素进行输入。
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