网站建设合作协议文本,网站模版如何使用,企业法治建设工作报告,郑州优化公司有哪些ONNX可视化与编辑工具netrononnx-modifier在模型部署的过程中#xff0c;需要使用到ONNX模型#xff0c;下面给大家推荐两个ONNX可视化与编辑工具#xff0c;其中#xff0c;netron仅支持模型的可视化#xff0c;onnx-modifier支持ONNX的可视化与编辑。
netron
Netron是…
ONNX可视化与编辑工具netrononnx-modifier在模型部署的过程中需要使用到ONNX模型下面给大家推荐两个ONNX可视化与编辑工具其中netron仅支持模型的可视化onnx-modifier支持ONNX的可视化与编辑。
netron
Netron是神经网络、深度学习和机器学习模型的工具。
Netron支持ONNX、TensorFlow Lite、Caffe、Keras、Darknet、飞桨、ncnn、MNN、Core ML、RKNN、MXNet、MindSpore Lite、TNN、Barracuda、Tengine、CNTK、Tensor Flow.js、Caffe2和UFF。
Netron为PyTorch、TensorFlow、TorchScript、OpenVINO、Torch、Vitis AI、kmodel、Arm NN、BigDL、Chainer、Deeplearning4j、MediaPipe、MegEngine、ML.NET和scikit learning提供实验支持。
安装与使用可参考链接
onnx-modifier
编辑ONNX模型一种常见的方法是可视化模型图并使用ONNX Python API编辑它。然而我们必须编码以进行编辑然后可视化以进行检查。这两个过程可能会重复多次这非常耗时。 onnx-modifier是一个可以完全可视化的方式编辑和预览编辑效果的工具我们可以专注于编辑可视化面板中的模型图所有编辑信息将由Python ONNX API自动汇总和处理。这样就非常省时省力 onnx修改器是基于流行的网络查看器Netron和轻量级web应用程序框架Flask构建的。
目前支持以下编辑操作 white_check_mark删除/恢复节点 white_check_mark重命名节点输入/输出 white_check_mark重命名模型输入/输出 white_check_mark添加新模型输出 white_check_mark编辑节点的属性 white_check_mark添加新节点 white_check_mark更改批大小 white_check_mark编辑模型初始值设定项
安装与使用可参考链接
