上海第五届进博会,百度seo综合查询,网站正在建设中 源码下载,门户网站源码入驻一、Hive开窗函数根据特定条件取上一条最接近时间的数据#xff08;单个开窗函数#xff0c;实际取两个窗口#xff09;
针对于就诊业务#xff0c;一次就诊#xff0c;多个处方#xff0c;处方结算时间可能不一致#xff0c;然后会有多个AI助手推荐用药#xff0c;会…一、Hive开窗函数根据特定条件取上一条最接近时间的数据单个开窗函数实际取两个窗口
针对于就诊业务一次就诊多个处方处方结算时间可能不一致然后会有多个AI助手推荐用药会多有多条推荐日志且推荐日志时间和处方结算时间不一致日志仅能关联到就诊级别的粒度需要找到处方结算前一条的推荐记录因此针对一次就诊开窗函数只能开一个时间窗口但是有可能有两个处方所以需要找到两个处方前一条推荐。所以需要根据hive的窗口函数再加条件实现一个窗口筛选两条数据出来。
select
t1.*
,case when substring(t1.gmt_created,1,19)substring(t1.gmt_created_max,1,19) then 1 else 0 end as use_flagfrom (
select
t1.*
,max(casewhen t1.log_type2-2 and substring(t1.gmt_created, 1, 19) substring(t4.expense_date, 1, 19) then substring(t1.gmt_created, 1, 19)end) over(partition by t1.visitCode, t4.expense_date) as gmt_created_max
from wedw_dw.unfold_chdisease_gpt_opt_log_df t1
left join (select visit_no
,mi_card_no
,expense_date
from wedw_dw.doris_yyf_styy_txynhis_record_settle_bill_detail_df_tmp
group by visit_no
,mi_card_no
,expense_date
) t2 on t1.visitCodet2.visit_no and t1.patientIdNot2.mi_card_no
) t1
