做蛋糕需要建议网站不,提供手机网站建设推荐,广州市照明建设管理中心网站,网站大全全部免费什么是平均精度(AP) 平均精度 (AP)并不是精度 (P)的平均值。
平均精度 (AP) 是按类别计算的。
mAP#xff08;mean average precision#xff09;是一个平均值#xff0c;常用作目标检测中的检测精度指标mAP 指标通过对于一个平均目标来检测任务中多个目标所对应不同 APmean average precision是一个平均值常用作目标检测中的检测精度指标mAP 指标通过对于一个平均目标来检测任务中多个目标所对应不同 APaverage precision值进行计算得到。AP 的值就是通过预测分析得出的实验结果中精确率precision和召回率recall来精确绘制一个 P-R 曲线的面积。
mAP是用来衡量目标检测算法精度的一个常用指标。目前各个经典算法都是使用mAP在开源数据集上进行精度对比。在计算mAP之前还需要使用到两个基础概念准确率Precision和召回率Recall 准确率预测为正的样本中有多少是真正的正样本。 召回率样本中的正例有多少被预测正确 正例正样本即该位置存在对应类别的物体。 负例负样本即该位置不存在对应类别的物体。 TPTrue Positives正样本预测为正样本的数量。 FPFalse Positives负样本预测为正样本的数量。 FNFalse Negative正样本预测为负样本的数量。 TNTrue Negative负样本预测为负样本的数量。
这里举个例子来说明准确率和召回率是如何进行计算的假设我们的输入样本中有某个类别的10个目标我们最终预测得到了8个目标。其中6个目标预测正确TP2个目标预测错误FP4个目标没有预测到FN。则准确率和召回率的计算结果如下所示 准确率6/62 6/8 75% 召回率6/64 6/10 60%
halcon算子中的到的rowcol和c#中得到的X,Y坐标对应关系是row→Ycol→X
