网站配色 蓝色,2023最近的新闻大事10条,档案网站建设规范有哪些,江苏建站服务CEEMDAN-CPO-VMD二次分解#xff08;CEEMDAN冠豪猪优化算法CPO优化VMD#xff09; 目录 CEEMDAN-CPO-VMD二次分解#xff08;CEEMDAN冠豪猪优化算法CPO优化VMD#xff09;效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍
首先运用CEEMDAN对数据进行一次分解#xff…CEEMDAN-CPO-VMD二次分解CEEMDAN冠豪猪优化算法CPO优化VMD 目录 CEEMDAN-CPO-VMD二次分解CEEMDAN冠豪猪优化算法CPO优化VMD效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍
首先运用CEEMDAN对数据进行一次分解之后运用冠豪猪优化算法CPO优化VMD对一次分解结果的第一个高频分量进行分解充分提取信息。 实现平台Matlab中文注释清晰非常适合科研小白 冠豪猪优化器(Crested Porcupine OptimizerCPO)于2024年1月发表在中科院1区SCI期刊Knowledge-Based Systems上。 模型运行步骤 1.利用冠豪猪优化算法优化VMD中的参数k、a分解效果好包含分解效果图、频率图、收敛曲线等图等。 2.冠豪猪优化算法CPO是24年最新提出的新算法 3.相较一次分解二次分解更能准确提取数据信息可用于更高精度的预测或分类 3.附赠测试数据 直接运行main即可一键出图 程序设计
完整源码和数据获取方式私信回复Matlab基于CEEMDAN-CPO-VMD二次分解CEEMDAN冠豪猪优化算法CPO优化VMD。
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close all
clc
warning off
%% ceemdan分解
% 加载信号
signalxlsread(data.xlsx);
%% 分解
addpath(genpath(pwd)) % 添加路径
D_num 5;
IMF decomposition_compilations(signal,D_num); % imf格式为模态个数 x 数据长度rmpath(genpath(pwd)) % 移除路径
%% 绘图-最后一个imf可视为残差% plot_func(signal, IMF)%% 二次分解 CPO-VMD分解
%% 参数设置
dataIMF(1,:);
lenlength(data);
fdata(1:len);% alpha 2000; % moderate bandwidth constraint
tau 0; % noise-tolerance (no strict fidelity enforcement)
% K 4; % 4 modes
DC 0; % no DC part imposed
init 1; % initialize omegas uniformly
tol 1e-7;%% 普通VMD分解
%[u, u_hat, omega] VMD(f, alpha, tau, K, DC, init, tol);
% 分解
[u1, u_hat1, omega1,curve,Target_pos] WLVMD(f, tau, DC, init, tol);
figure
plot(curve,linewidth,1.5);
title(收敛曲线)
xlabel(迭代次数)
ylabel(适应度值)
grid on%分解
figure
subplot(size(u1,1)1,1,1);
plot(f,k);grid on;
title(原始数据);
for i 1:size(u1,1)subplot(size(u1,1)1,1,i1);plot(u1(i,:),k);
enddisp([最优K值为,num2str(Target_pos(2))])
disp([最优alpha值为,num2str(Target_pos(1))])
disp([最优综合指标为,num2str(min(curve))])
%% 计时结束
%% 频域图参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129215161 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128105718
