中国铁建统一企业门户网站,网站建设实训报告收获,怎样能注册自己的网站,创建网站需要什么【Python 零基础入门】内容补充 1 常用内置函数 Python 简介为什么要学习内置函数集合操作len(): 计算长度sorted(): 排序all(): 检查所有元素any(): 检查任一元素filter(): 过滤元素map(): 应用函数zip(): 组合元素 文件操作和输入输出open(): 打开文件read(): 读取文件write(… 【Python 零基础入门】内容补充 1 常用内置函数 Python 简介为什么要学习内置函数集合操作len(): 计算长度sorted(): 排序all(): 检查所有元素any(): 检查任一元素filter(): 过滤元素map(): 应用函数zip(): 组合元素 文件操作和输入输出open(): 打开文件read(): 读取文件write(): 写入文件input(): 获取用户输入print(): 打印输出format(): 格式化字符串 错误和异常处理try expert: 异常捕获finally: 清理操作raise: 触发异常assert: 断言with: 上下文管理 Python 简介
Python 是一种解释性, 高级和通用的变成语言. Python 由 Guido van Rossum 创建并 1991 年首次发布. Python 的设计强调代码的可读性, 其雨大允许我们使用相较于 C 或 Java 更少的代码表达概念. Python 使得变成变得更简单, 更快捷. 下面就跟着小白我来一起看一下 Python 常用的内置函数. 为什么要学习内置函数
Python 内置函数 (Built-In Function) 是 Python 解释器直接提供的函数, 相较于别的 Python 函数, 无需导入任何模块即可使用. 熟悉掌握 Python 的内置函数不仅可以帮助我们快速的完成常见的变成任务, 还可以使得我们的代码更加简洁, 易读.
集合操作
在上一部分的内容中, 我们介绍了数据类型转换函数以及数学运算相关的内置函数. 现在我们来探讨 Python 中用于处理集合的内置函数. len(): 计算长度
len()函数返回对象 (字符, 列表, 元组等) 长度或项目个数.
格式:
length len(s)例子:
my_list [1, 2, 3, 4, 5]
length len(my_list)
print(数组:, my_list, 长度:, length)输出结果:
数组: [1, 2, 3, 4, 5] 长度: 5sorted(): 排序
sorted()函数返回一个排序后的列表.
例子:
original_list [1, 3, 5, 2, 4]
sorted_list sorted(original_list)
print(原始数组:, original_list)
print(排序后的数组:, sorted_list)输出结果:
原始数组: [1, 3, 5, 2, 4]
排序后的数组: [1, 2, 3, 4, 5]all(): 检查所有元素
all()函数用于判断给定的可迭代参数中的所有元素是否都为 True, 如果是, 返回 True, 否则返回 False.
例子:
my_list [1, 3, 4, 5]
result all(my_list)
print(result)输出结果:
Trueany(): 检查任一元素
any()函数用于判断给定的可迭代参数是否全部为 False, 则返回 False, 如果有一个为 Ture, 则返回 True.
例子:
my_list [0, 1, False]
result any(my_list)
print(result)输出结果:
True常见用法:
# 列表推导式
numbers [1, 3, 5, 7, 9]
result any(n % 2 0 for n in numbers) # False, 没有偶数
print(result)result any(n % 2 ! 0 for n in numbers) # True, 有奇数
print(result)# 检查字符串中的字符
string Hello, World!
result any(c.isupper() for c in string) # True, H 和 W 是大写字母
print(result)result any(c.isdigit() for c in string) # False, 没有数字
print(result)输出结果:
False
True
True
Falsefilter(): 过滤元素
filter(): 函数用于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回一个迭代对象, 如果要转换为列表, 可以使用list()来转换.
numbers [-3, -2, -1, 1, 2, 3]
less_than_zero filter(lambda x: x 0, numbers)
print(list(less_than_zero))map(): 应用函数
map()函数根据提供的函数对指定序列做映射.
例子:
# 列表平方
numbers [1, 2, 3, 4, 5]
squared map(lambda x: x**2, numbers)
print(list(squared))# 列表对应位置相加
list1 [1, 2, 3]
list2 [4, 5, 6]
result map(lambda x,y: xy, list1, list2)
print(list(result))输出结果:
[1, 4, 9, 16, 25]
[5, 7, 9]zip(): 组合元素
zip()函数用于将可迭代对象作为参数,
例子:
numbers [1, 2, 3]
letters [a, b, c]
zipped zip(numbers, letters)
print(list(zipped)) 输出结果:
[(1, a), (2, b), (3, c)]常用方法:
# 创建字典
keys [name, age, gender]
values [我是小白呀, 18, Female]
dictionary dict(zip(keys, values))
print(dictionary)# 遍历俩列表
meals [早饭, 中饭, 晚饭]
foods [皮蛋瘦肉粥, 雪菜肉丝面, 黄焖鸡米饭]
for meal, food in zip(meals, foods):print(f{meal} 吃了 {food})输出结果:
{name: 我是小白呀, age: 18, gender: Female}
早饭吃了: 皮蛋瘦肉粥
中饭吃了: 雪菜肉丝面
晚饭吃了: 黄焖鸡米饭文件操作和输入输出
现在, 小白我带大家来探讨一下 Python 中用于处理文件和输入输出的内置函数.
open(): 打开文件
open(): 函数用于打开一个文件, 并返回文件对象.
例子:
# 打开文件用于读取
f open(example.txt, r) # 读取文件内容
content f.read()# 关闭文件
f.close() read(): 读取文件
read()方法用于文件读取指定的字节数, 如果未给定未负责读取所有.
格式:
file.read(size)参数:
size: 字节数
例子:
# 打开文件用于读取
f open(example.txt, r)# 读取前 10 个字符
content f.read(10)# 关闭文件
f.close()write(): 写入文件
write()方法用于向文件中写入指定字符串.
例子:
# 打开文件
f open(example.txt, w)# 写入字符串
f.write(Hello, World!)# 关闭文件
f.close()input(): 获取用户输入
input()函数可以帮助我们获取输入流 (Input Stream).
例子:
name input(请输入名字: )
print(你好, name !)输出结果:
请输入名字: 我是小白呀
你好, 我是小白呀!print(): 打印输出
print()函数用于将信息输出到控制台, 即输出流 (Output Stream).
例子:
# 输出
print(Hello World)# 多个输出 (中间空格)
print(Hello World, 123)# 换行输出
print(Hello World, 123, sep\n)输出结果:
Hello World
Hello World 123
Hello World
123format(): 格式化字符串
format()函数用于格式化字符串.
例子:
name World
message Hello, {}!.format(name)
print(message)输出结果:
Hello, World!错误和异常处理
我们来探讨一下 Python 中处理错误和异常的内置函数 (Build-In Function)
try expert: 异常捕获
try和except可以帮助我们是吸纳异常处理.
例子:
try:result 10 / 0
except ZeroDivisionError:print(不能除以 0 哦!)输出结果:
不能除以 0 哦!finally: 清理操作
finally语句用于无论是否发生异常都要执行的代码块, 通常用于资源清理操作.
例子:
try:f open(example.txt, r)content f.read()
except FileNotFoundError:print(File not found!)
finally:f.close()raise: 触发异常
raise语句用于触发一个异常.
例子:
x -1
if x 0:raise ValueError(x 不能为负)输出结果:
Traceback (most recent call last):File C:\Users\Windows\Desktop\Python 基础\文件操作和输入输出.py, line 13, in moduleraise ValueError(x 不能为负)
ValueError: x 不能为负assert: 断言
assert语句用于在程序中设置检查点, 当条件为 False 时触发异常.
例子:
x -2
assert x 0, x must be positive输出结果:
Traceback (most recent call last):File C:\Users\Windows\Desktop\Python 基础\文件操作和输入输出.py, line 17, in moduleassert x 0, x must be positive
AssertionError: x must be positivewith: 上下文管理
with语句用于简化资源管理 (如文件读写), 它囧确保资源在使用后被正确关闭.
例子:
with open(example.txt, r) as f:content f.read()当我们使用with语句打开文件时, Python 会确保文件在with代码块执行完成后被正确关闭, 即使在代码中发生了异常也是如此. 我们无需使用 f.close() 释放资源.
