深圳做网站建设的哪家效果好又便宜,东莞广告网站建设,百度官网首页登录入口,百度广告投放平台仿射变换设计图像位置角度的变化#xff0c;是深度学习预处理中常用的功能。仿射变换就是对图像的平移缩放旋转翻转操作的组合
如下图#xff0c;对图中点1,2,3与图二中三个点一一映射#xff0c;仍然形成三角形#xff0c;但形状已经发生改变#xff0c;通过这两组三点求…仿射变换设计图像位置角度的变化是深度学习预处理中常用的功能。仿射变换就是对图像的平移缩放旋转翻转操作的组合
如下图对图中点1,2,3与图二中三个点一一映射仍然形成三角形但形状已经发生改变通过这两组三点求出仿射变换矩阵然后将其应用到图像中所有点就完成了图像的仿射变换 import numpy as np
import cv2
img cv2.imread(1.jpg)
#获取图像宽和高
row, cols img.shape[:2]
#创建变换矩阵原图3个点映射后对应3个点坐标
pts1 np.float32([[0, 0], [0, 307], [216, 307]])
pts2 np.float32([[50, 50], [200, 50], [100, 200]])
#利用cv2.getAffineTransform来求得矩阵M
M cv2.getAffineTransform(pts1, pts2)
#利用函数cv2.warpAffine完成仿射变换并返回图像
dst cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))#(cols, row)指变换后图像大小
#图像显示
cv2.imshow(1.jpg, dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
