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本文篇概念#xff0c;着重介绍Redis的执行效率、功能作用、数据类型、
执行效率
江湖上都流传这Redis的执行效率是挺快的#xff0c;那为什么说它快呢#xff1f;有以下几个原因#xff1a;
基于内存单线程模型高效数据结构非阻塞I/O 基于内存: 内存的读写效率是…前言
本文篇概念着重介绍Redis的执行效率、功能作用、数据类型、
执行效率
江湖上都流传这Redis的执行效率是挺快的那为什么说它快呢有以下几个原因
基于内存单线程模型高效数据结构非阻塞I/O 基于内存: 内存的读写效率是远远比磁盘读写快的一般是前者纳秒级别后者是毫秒级别所以效率可想而知而我们的Redis是把数据在内存是进行读写的相比于MySQL这些磁盘读写虽然有内存缓存机制的在访问速度上就快人一步了 单线程模型 可能有人会疑惑为什么Redis中使用单线程就比多线程的执行效率更高呢其实很大原因在于Redis是非关系型数据库底层就跟Hash表一样对key的查询可以做到O(1)的时间复杂度这个执行效率单线程完全够用了如果还多加一个多线程就得考虑线程切换或者线程争夺任务的资源带来的消耗执行起来的效率和成本可能还不如单线程。 高效数据结构 在Redis中使用了高效的数据结构进行处理数据Hash表、有序集合等并且这些数据结构还是经过了优化处理的例如在有序集合底层数据结构中数据小是压缩列表数据大之后会升级为跳跃表跳表时间复杂度O(logn)力扣上有道困难题是实现跳表可以尝试一下 非阻塞I/O 在Redis中使用了非阻塞I/O模型非阻塞I/O就是异步I/O操作方式在对数据进行读写的时候可以执行其他任务而不是等待I/O任务操作完成。这就意味着Redis在处理I/O的时候可以不用等待磁盘读写或者网络通信过程中的数据返回执行其他任务充分利用CPU提高吞吐量 总结我个人感觉可以用访问快、处理快、获取快、吞吐高来概括
功能作用
Redis的功能作用如下
会话管理 保存用户登录信息如JWT、Session这些信息存储普通缓存 对一些数据进行缓存博客详情页等实现分布式锁 Redis天然支持分布式服务在微服务架构下可以比较便捷的实现分布式锁简单的消息队列 由于Redis有列表数据类型所以可以实现简单的发布-订阅模式的消息队列
数据类型
常见的Redis数据类型如下
String字符串 可以存储一些序列化消息、Session、JWT等List列表类型 实现简单的消息队列存储某项列表数据Hash哈希表 常见的使用场景就是一些Session值或者说把key,val记录下来举个例子购物车的商品信息用户ID作为key商品的价格数量等信息作为valSet集合 一个无重复集合类似于Java中的HashSetSorted Set 有序集合 相比于Set集合多了排序属性score可以利用他来实现排名功能
如果对数据类型这一块还了解详细一点可以看笔者的其他关于Redis的博客 Redis基本类型及其使用命令 Redis事务及其锁机制 Redis6的三种新数据类型 Redis应用问题缓存穿透缓存击穿缓存雪崩
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