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在Gitlab项目的根目录需要创建一个 .gitlab-ci.yaml的文件。
这个文件就是定义的流水线。Call :Pipeline as code
二、这条流水线怎么写#xff1f; 一、掌握常用的关键词即可。 1.关键词分类 1.全局关键词 Global Keywards 2.任务关键词…一、常用关键词
在Gitlab项目的根目录需要创建一个 .gitlab-ci.yaml的文件。
这个文件就是定义的流水线。Call :Pipeline as code
二、这条流水线怎么写 一、掌握常用的关键词即可。 1.关键词分类 1.全局关键词 Global Keywards 2.任务关键词 Job Keywards 2.格式 1.yaml 3.常用关键词 二、解释关键字 1.script 制定Runer要执行的命令。
例如 2.image: 使用image 指定运行作业的镜像。 这点比较难理解的就是他传递的命令到底是镜像的入口还是传递的CMD。 我去查看了nginx:latest的镜像默认是从docker.hub拉取的。 可以看到这个nginx启动的会自动运行 /docekr-entrypoint.sh这个脚本并且执行完毕运行 nginx -g daemon off 来占据终端窗口那么这里的script 理论是上有两种可能 1.第一种覆盖掉 nginx -g daemon off 转而执行nginx -v 然后就退出了。 2.第二种是nginx -g daemon off 执行完毕后再执行 nginx -v 再退出了
但理论上是使用k8s的pod来用镜像来做事情一般是check code阶段以及build阶段来做就是构建jar包等时候覆盖不覆盖源镜像的CMD研究意义不是很大就先搁置。如果出现异常后期再跟进。 3. tags关键字 这里的tags指的是Runer的tags. 如何打tags? 上面图右手边有个编辑就可以打上tag
运行的jobs也可以看到Runer的tag 4.artifacts: 注意这里的echo 123 你可以理解成 maven cleam package 他会生成一个jar包嘛你可以把你生出的jar包放入到你的output目录下。这个目录是你gitlab项目的目录下。 但有个细节他并不会和你的主干进行合并只是把生产出产品导出方便你使用。 这里可以看到他确实有一个1.txt,但你的主干output目录下没有1.txt 5. services docekr in docker 的方式 这个应用场景是你的第一个指定的镜像需要一个数据库来进行测试那么services就可以再拉取一个数据库的镜像来完成测试这两个容器是网络是互通的。
