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CodeQL 是用于自动执行安全检查的分析引擎。在 CodeQL 中#xff0c;代码被视为数据。 安全漏洞、bug 和其他错误被建模为可针对从代码中提取的数据库执行的查询。可以运行由 Github 研究人员和社区参与者编写的标准 CodeQL 查询#xff0c;也可以…CodeQL 是什么
CodeQL 是用于自动执行安全检查的分析引擎。在 CodeQL 中代码被视为数据。 安全漏洞、bug 和其他错误被建模为可针对从代码中提取的数据库执行的查询。可以运行由 Github 研究人员和社区参与者编写的标准 CodeQL 查询也可以自己编写查询用于自定义分析。
接下来以 Golang 项目为例来看下如何下载安装和使用 CodeQL。
下载安装 CodeQL
1、下载 codeql-cli-binaries
到 codeql-cli-binaries 的 release 页面https://github.com/github/codeql-cli-binaries/releases下载最新版的即可下载完成后解压到 $GOPATH/src/github.com/github/codeql-cli-binaries并将 $GOPATH/src/github.com/github/codeql-cli-binaries 目录添加到环境变量。
2、下载代码库 codeql
切换到 $GOPATH/src/github.com/github 目录执行如下命令
git clone https://github.com/github/codeql.git
运行 CodeQL 扫描代码
切换到要扫描的 Golang 项目的根目录首先设置如下环境变量表示在构建 CodeQL 数据库时启用跟踪
CODEQL_EXTRACTOR_GO_BUILD_TRACINGon
构建 CodeQL 数据库
codeql database create go-database --languagego
执行代码扫描并输出 csv 类型的报告
codeql database analyze go-database --formatcsv --outputresult.csv
完成扫描后输出信息如下这里只是截取了输出的信息最后的部分前面还有很多这里为举例使用省略掉了
......
Interpreting results for go
Analysis produced the following diagnostic data:| Diagnostic | Summary |
------------------------------------------
| Successfully analyzed files | 124 results |Analysis produced the following metric data:| Metric | Value |
-----------------------------------------------
| Total lines of Go code in the database | 8383 |
可以打开 result.csv 文件查看扫描出来的漏洞情况及说明。
小结
本文简单介绍了如何在本地环境使用 CodeQL 扫描出代码中的安全漏洞的方法接下来的文章会详细介绍 CodeQL 的使用方法。
