网站设计制作,Wordpress评论emoji,亚马逊购物官网入口,php开源免费网站模板本文介绍如何在 GPU云平台vast.ai 上渲染Blender动画的技术指南#xff0c;假设你已使用 vast.ai 并知道如何启动实例#xff0c;这里的重要步骤是为实例选择正确的映像。 推荐#xff1a;用 NSDT编辑器 快速搭建可编程3D场景 使用 nvidia/cuda:11.4.1-cudnn8-devel-ubuntu2…本文介绍如何在 GPU云平台vast.ai 上渲染Blender动画的技术指南假设你已使用 vast.ai 并知道如何启动实例这里的重要步骤是为实例选择正确的映像。 推荐用 NSDT编辑器 快速搭建可编程3D场景 使用 nvidia/cuda:11.4.1-cudnn8-devel-ubuntu20.04 映像。可以将 Ubuntu 20.04 替换为另一个发行版但需要使用 cuda:11.4.1 或更高版本而不是基本映像。基本映像不包括 Blender 所需的 nvcc。11.4.1 之前的 cuda 版本不包括对 RTX 3090 的支持。
实例运行并连接到实例后需要安装以下软件包
$ apt-get install -y vim netcat curl libglu1-mesa-dev libxi6 libxrender1 libfontconfig1 libxxf86vm-dev libxfixes-dev libgl1-mesa-glx下载并解压Blender
$ curl -OL https://ftp.halifax.rwth-aachen.de/blender/release/Blender2.93/blender-2.93.4-linux-x64.tar.xz unxz blender-2.93.4-linux-x64.tar.xz tar -xvf blender-2.93.4-linux-x64.tar创建 2 个文件夹 media 和 output。我们将使用 media来存储Blender文件并使用 output来存储渲染的文件
$ cd blender-2.93.4-linux-x64 mkdir media output创建一个新文件 gpu.py 并在其中包含以下内容
import bpy
scene bpy.context.scene
scene.cycles.device GPU
prefs bpy.context.preferences
prefs.addons[cycles].preferences.get_devices()
cprefs prefs.addons[cycles].preferences
cprefs.compute_device_type CUDA
for device in cprefs.devices:if device.type CUDA:device.use True这个文件告诉Blender只使用CUDA和GPU进行渲染。
将Blender文件传输到 media文件夹。可以使用 scp、netcat 或从 Web 下载。
开始渲染
$ cd blender-2.93.4-linux-x64
$ ./blender -b media/animation.blend -P gpu.py -o output/ -a你将在 output文件夹中找到渲染的文件。可以通过 scp 下载它。 原文链接Blender云端GPU渲染 — BimAnt
