做外账经常进哪几个网站,东莞教育团购网站建设,怎么用织梦做购物网站,什么网站可以做论文最近使用到flask3.x#xff0c;配置了全域的log#xff0c;这边记录下 首先需要创建logging的配置文件#xff0c;我是放在项目根目录的#xff0c;
Logging 配置
logging.json
{version: 1, # 配置文件版本号formatters: {default配置了全域的log这边记录下 首先需要创建logging的配置文件我是放在项目根目录的
Logging 配置
logging.json
{version: 1, # 配置文件版本号formatters: {default: {format: [%(asctime)s] %(levelname)s in %(module)s: %(message)s# 默认的日志格式包含时间、日志级别、模块和消息}},handlers: {console: {class: logging.StreamHandler,# 日志处理器的类将日志输出到控制台level: DEBUG, # 控制台处理器的日志级别为 DEBUGformatter: default, # 使用上面定义的 default 格式化器stream: ext://sys.stdout # 输出流为标准输出流},file: {class: logging.handlers.RotatingFileHandler,# 日志处理器的类将日志输出到文件level: INFO, # 文件处理器的日志级别为 INFOformatter: default, # 使用上面定义的 default 格式化器filename: logs/log, # 日志文件的名称logs 目录下的 log 文件maxBytes: 10485760, # 每个日志文件的最大大小为 10 MBbackupCount: 20, # 保留最近 20 个日志文件备份encoding: utf8 # 使用 UTF-8 编码}},root: {level: DEBUG, # 根日志记录器的级别为 DEBUGhandlers: [console, file]# 根日志记录器使用上面定义的 console 和 file 两个处理器}
}application.py
然后在application.py中加载logging.json并且用dictConfig加载到logging的配置中。
这里使用../logging.json是因为我的logging.json是在application.py的上一层具体放的值要参考具体的路径来配置
Application module.from logging.handlers import RotatingFileHandler
import os
from flask import Flask
from flask_bootstrap import Bootstrap
from main.web.route.views import xxx_bp
from main.containers import Container
from logging.config import dictConfig
import jsondef create_app() - Flask:app Flask(__name__,template_folderwebapp/templates,static_folderwebapp/content)container Container()init_config_log()app.register_blueprint(xxx_bp,url_prefix/xxx)app.container containerbootstrap Bootstrap()bootstrap.init_app(app)return appdef init_config_log() - None:with open(os.path.join(os.path.dirname(__file__), ../logging.json)) as f:logging_config json.load(f)dictConfig(logging_config)
使用的时候就直接使用current_app.logger打印就可以了 from flask import current_app
class xxxxxService:def __init__(self,...) - None:...def test_log(self) - None:current_app.logger.error(Log something....) 还有记得根据你logging.json配置的filename建立他的父文件夹对于我的配置就是建立logs文件夹否则启动项目的时候就会报错 并且所有的log也会被记录到配置的filename的文件里面。
pytest
pytest中有自己独立的log但是如果加载了app类似于这种
import datetime
import pytest
from main.application import create_app
from flask import current_apppytest.fixture
def app():app create_app()app.config.update({TESTING: True,})yield apppytest.fixture
def xxxx_service(app):with app.app_context():xxxx_repoxxxxRepositoryImpl()yield xxxService(xxxx_repoxxxx_repo)# yield UserService(user_repositoryuser_repo,session_factorydb.session)def test_create_user(xxxx_service):current_app.logger.info(Log Something)xxxxxxx_service.xx_function()assert xxx some value
就会导致Flask应用程序和pytest都使用了logging模块但是它们的log配置是独立的不会相互覆盖。当在Flask中配置了log后Flask会创建一个名为flask.app的logger对象并将其添加到logging模块的logger列表中。当在pytest中使用log对象时您实际上是使用了logging模块的root logger对象它是默认的logger对象。由于Flask的logger对象的级别高于root logger对象的级别所以Flask的logger对象会拦截root logger对象的日志消息导致pytest中的log不打印。
所以呢我们就统一使用current_app.logger这种方式打印log。
但是这样会有一个问题log会被正常记录也会被放在tests/${filename}中因为是test中会生成独立的${filename}记得也要提前创建父文件夹但是console中没有log打印。 这种情况下就需要修改我们的pytest.ini如果没有的话就需要在根目录中新建一个 这里面的配置是显示
pytest.ini
[pytest]
addopts -s
#addopts 是一个配置项用于指定传递给 pytest 的额外命令行选项。
#-s 是 pytest 的一个命令行选项表示禁用输出捕获允许测试中的 print 语句将输出直接打印到控制台。
#因此这个配置告诉 pytest 在运行时使用 -s 选项使得测试中的输出能够直接显示在终端上而不是被 #pytest 捕获并隐藏。这在调试和查看详细信息时很有用。 加上这个之后print也会被显示在console当然也包括我们的log。
之后就可以运行pytest了不管是我们业务代码中的log还是test中的log都会根据我们log的配置打印在console里面也会记录到test/${filename}中。
