网站建设公司哪里好,网站上做地图手机上显示不出来的,数据分析师报名入口,东莞人才市场官网文章目录 二分图介绍染色法判定二分图例题#xff1a;860. 染色法判定二分图 匈牙利匹配二分图最大匹配匈牙利匹配算法思想例题#xff1a;861. 二分图的最大匹配 二分图介绍
https://oi-wiki.org/graph/bi-graph/
二分图是图论中的一个概念#xff0c;它的所有节点可以被… 文章目录 二分图介绍染色法判定二分图例题860. 染色法判定二分图 匈牙利匹配二分图最大匹配匈牙利匹配算法思想例题861. 二分图的最大匹配 二分图介绍
https://oi-wiki.org/graph/bi-graph/
二分图是图论中的一个概念它的所有节点可以被分为两个独立的集合每个边的两个端点分别来自这两个不同的集合。 换句话说二分图中不存在连接同一集合内两个节点的边。 染色法判定二分图
如何判断一个图是二分图 当且仅当图中不含奇数环。奇数环指的是环中边的个数是奇数因为每一条边都是从一个集合走到另一个集合只有走偶数次才有可能回到同一个集合。 染色相邻的节点的颜色不一样。 因为没有奇数环所以染色过程是一定不会发生矛盾的。
时间复杂度是 O ( n m ) O(n m) O(nm) n 表示点数m 表示边数。
例题860. 染色法判定二分图
https://www.acwing.com/activity/content/problem/content/926/ 使用 dfs 对图中各个节点染色染色过程中不发生冲突即为二分图。
import java.util.*;public class Main {static final int N 100005;static ListInteger[] g new ArrayList[N];static int[] color new int[N];public static void main(String[] args){Scanner sc new Scanner(System.in);int n sc.nextInt(), m sc.nextInt();// 建图Arrays.setAll(g, e - new ArrayListInteger());for (int i 0; i m; i) {int u sc.nextInt(), v sc.nextInt();g[u].add(v);g[v].add(u);}// 图可能由多个非连通的子图构成。因此应该对每一个尚未访问过的点都进行一次深度优先搜索。boolean f true;for (int i 1; i n; i) {if (color[i] 0 !dfs(i, 1)) {f false;break;}}System.out.println(f? Yes: No);}static boolean dfs(int x, int c) {boolean res true;color[x] c;for (int y: g[x]) {if (color[y] 0) res dfs(y, 3 - c);else if (color[y] color[x]) return false;}return res;}
}
匈牙利匹配
二分图最大匹配
**二分图最大匹配** 翻译成人话就是—— 给定一个二分图 G即分左右两部分各部分之间的点没有边连接要求选出一些边使得这些边没有公共顶点且边的数量最大。
匈牙利匹配算法思想
两个集合的点数分别是 n1 , n2。 枚举 n1 尝试 i 是否可以找到一个 j 完成匹配匹配成功就 cnt。
所以重点是 find(i) 方法 对每个 i 枚举 i 相邻的所有 j —— 如果 j 没有被匹配就直接返回 true如果 j 被匹配了就尝试现在和 j 匹配的另一个 i 能不能换一个 j能换就换一个然后返回 true否则返回 false。
时间复杂度是 O ( n ∗ m ) O(n * m) O(n∗m)n 表示点数m 表示边数。
例题861. 二分图的最大匹配
https://www.acwing.com/activity/content/problem/content/927/
重点是理解数组 match 和 st 的含义以及方法 find(x) 的写法和使用。
import java.util.*;public class Main {static final int N 505;static int[][] g new int[N][N];static int[] match new int[N]; // match记录集合2中各个点匹配的集合1的点是哪个static boolean[] st new boolean[N]; // st表示集合2中的点有没有被匹配static int n1, n2;public static void main(String[] args){Scanner sc new Scanner(System.in);n1 sc.nextInt();n2 sc.nextInt();int m sc.nextInt();// 建图for (int i 0; i m; i) {int u sc.nextInt(), v sc.nextInt();g[u][v] 1; // 左边的 u 和 右边的 v 之间有一条边}int cnt 0;for (int i 1; i n1; i) {Arrays.fill(st, false); // 重置stif (find(i)) cnt;}System.out.println(cnt);}static boolean find(int x) {for (int j 1; j n2; j) {if (!st[j] g[x][j] 1) {st[j] true;// 如果 j 还没有匹配或者当前使用 j 的 x 可以让出去if (match[j] 0 || find(match[j])) {match[j] x;return true;}}}return false;}
}
