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介绍

R语言中的Reduce(), Filter(), Find(), Map(), Negate(), Position()是base包中的一些高级函数。随后，很多包也给这些函数提供了更多的扩展。

Reduce()

该函数根据一个二元函数实现累计计算。

Reduce(f, x, init, right = FALSE, accumulate = FALSE)

• f：一个二元函数
• x: 一个向量或者列表
• init: 初始值
• right: 逻辑值， T表示从右到左，F表示从左到右
• accumulate: 逻辑值， T表示显示每一步的结果，F表示只显示最后一步的结果

实例

f=function(x,y){x+y}
x=list(1,2,3,4)
Reduce(f,x,init = 0,accumulate = T)
# [1]  0  1  3  6 10
Reduce(f,x,init = 1,accumulate = T)
# [1]  1  2  4  7 11

Filter()

Filter(f, x)

• f:一个返回逻辑值的一元函数
• x: 一个向量或者列表

实例

f=function(x){ is.character(x)}
x=list(1,'2',3,'4')
Filter(f,x)
# [[1]]
# [1] "2"
# 
# [[2]]
# [1] "4"x <- c(3, 8, 2, 6, 4, 9, 7)
Filter(function(num) { num > 5 }, x)
# [1] 8 6 9 7

Find()

返回满足要求的元素，只返回第一个。

Find(f, x, right = FALSE, nomatch = NULL)

• f:一个返回逻辑值的一元函数
• x: 一个向量或者列表
• right: 逻辑值， T表示从左到右，F表示从右到左
• nomatch: 找不到目标值的返回值

实例

f=function(x){ is.character(x)}
x=list(1,'2',3,'4')
Find(f,x,right = T, nomatch = 'no finding')
# [1] "4"Find(f,x,right = F, nomatch = 'no finding')
# [1] "2"Find(f,x=c(1,2,3),right = F, nomatch = 'no finding')
# [1] "no finding"

Map()

Map(f,x)

• f:一个k元函数
• x: 一个向量或者列表

实例

f=function(x){x^2}
Map(f,x=c(1,2,4,5))
# [[1]]
# [1] 1
# 
# [[2]]
# [1] 4
# 
# [[3]]
# [1] 16
# 
# [[4]]
# [1] 25f=function(x){sum(x)}
l=list(c(1,2),c(5,6),c(4,8))
Map(f,x=l)
# [[1]]
# [1] 3
# 
# [[2]]
# [1] 11
# 
# [[3]]
# [1] 12

Negate()

Negate(f)

该函数用于返回一个与f相反的一个函数，T变F，F变T.

实例

f=function(x){x>3}
f2=Negate(f)
x=c(1,2,3,4,5,6)
f(x)
# [1] FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE
f2(x)
# [1]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE

Position()

该函数用于返回满足条件的元素索引，只返回第一个。

Position(f, x, right = FALSE, nomatch = NA_integer_)

• f:一个返回逻辑值的一元函数
• x: 一个向量或者列表
• right: 逻辑值， T表示从左到右，F表示从右到左
• nomatch: 找不到目标值的返回值

实例

f=function(x){x>3}
x=c(1,2,3,4,5,6)
Position(f,x)
# [1] 4
Position(f,x,right = T)
# [1] 6