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1. 视图
视图和表的区别：
- 表保存的是实际的数据
- 视图保存的是
SELECT语句
视图的优点：
- 视图无需保存数据，可节省存储设备的容量
- 可以将频繁使用的
SELECT语句保存成视图，可大大提高效率
1.1 创建视图
CREATE VIEW 视图名称（<视图列名1>, <视图列名2>, ……）
AS
<SELECT 语句>
AS不能省略- 多重视图，以视图为基础创建的视图（会降低SQL的性能，不建议使用）
1.2 视图的限制
（一）不能使用ORDER BY子句
在定义视图时，通常不允许使用F语句，因为ORDER BY只对查询结果进行排序。而视图本身只是对一个已经存在的查询结果的引用，不涉及对数据的修改操作，因此ORDER BY语句是没有实际意义的。
注意：这不是一个通用的语法，但在某些DBMS中可以在视图中使用ORDER BY子句，如PostgreSQL
（二）对视图进行更新
如果定义视图的SELECT语句能够满足某些条件，那么这个视图就可以被更新。
SELECT子句中未使用DISTINCTFROM子句中只有一张表- 未使用
GROUP BY子句 - 未使用
HAVING子句
视图是从表派生出来的，因此，原表可以更新，那么视图中的数据也可以更新。反之亦然，如果视图发生了变化，而原表没有进行相应更新的话，就无法保证数据的一致性。
- 视图和表需要同时更新，因此通过汇总得到的视图无法进行更新。
1.3 删除视图
DROP VIEW 视图名称 ;
-
删除视图只会删除视图的定义，不会删除视图所引用的表中的数据
-
在
PostgreSQL中，如果删除以视图为基础创建出来的多重视图，由于存在关联的视图，需要使用如下语法：DROP VIEW <视图名称> CASCADE;
2. 子查询
子查询是一张一次性的视图，就是将用来定义视图的SELECT语句直接用于FROM子句当中
- 子查询作为内层查询会首先执行
- 避免使用多层嵌套的子查询
- 子查询的名称需要使用AS关键字，但在Oracle中需要省略
2.1 标量子查询
标量子查询就是返回单一值的子查询
- 必须而且只能返回1行1列的结果
- 标量子查询的返回值可以用在
=或者<>这样需要单一值的比较运算符之中
2.2 标量子查询的书写位置
- 能够使用常数或者列名的地方都可使用，如
SELECT、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等子句
2.3 标量子查询时的注意事项
- 注意返回值：标量子查询必须只返回一个单一值，并且必须与要查询的行一一对应。
- 注意操作符：使用标量子查询的运算符是子查询运算符，常用的有
=、>、<、>=、<=、IN、BETWEEN等。 - 子查询嵌套：标量子查询可以嵌套在另一个查询中使用，但是要注意保证子查询只返回一个结果。
- 性能问题：标量子查询的性能问题需要考虑，在使用时应尽可能避免使用在大型数据集上的查询，否则可能会导致性能问题。
- 数据类型问题：标量子查询返回的数据类型必须与要查询的列的数据类型兼容，否则会产生错误或类型转换问题。
- 注意空值（NULL）：使用标量子查询进行查询时必须考虑到空值的情况，因为子查询可能返回空结果，导致查询结果不准确。
- 子查询的过滤条件：在使用子查询时，应该加上必要的过滤条件使子查询返回的数据结果满足业务需求。
3. 关联子查询
- 在细分组内进行比较时，需要使用关联子查询
关联子查询常见应用场景：
- 条件限制
不同的数据查询之间存在不同的条件限制，也就是一些数据之间存在联系。这个时候，如果使用子查询或联结查询就不能实现，而使用嵌套查询则是一个不错的选择。
- 关联两个或多个表的数据
当需要从两个或多个表中获取数据时，可以使用关联子查询来实现。这时候典型的情况是，一个表中有主键（或外键），而另一个表中存储的是它的详细数据，这个时候关联这两个表就是必要的。
- 数据输出的定制性更高
如果需要对查询结果进行一些更为复杂的处理，例如排序、条件过滤等，关联子查询就是一种灵活的解决方法。关联子查询可以让你更好地控制查询结果的数量、类型、处理方式等，形成适合当前场景的查询语句。
- 对数据进行分组
关联子查询还可以通过分组将数据分离，以便更容易统计汇总等。根据分组的规则，我们可以对数据进行更加细致的操作，实现更为精细的数据过滤。