企业微信登录手机系统优化软件

问题：

服务器中无法连接huggingface，故需要自己将模型文件上传

ubuntu

可以按照这个链接下载

Bert下载和使用（以bert-base-uncased为例） - 会自愈的哈士奇 - 博客园

里面提供了giehub里面的链接

GitHub - google-research/bert: TensorFlow code and pre-trained models for BERT

本人方法：（可用） 

本人也找到了位置

~/.cache/huggingface/hub

具体是blobs内容，但是文件名是对应 snapshots中的引用

错误方法：本人直接将目录结构~/.cache/huggingface/hub/models--google-bert--bert-base-chinese复制到服务器用，发现不行。

正确方法：（亲测成功）

修改blobs里面的文件名就可以用了，将上面链接的名字按照文件大小对应替换下方文件中乱码的名字。然后再将文件夹这个五个文件放在bert-base-chinese文件夹（自己创建）中，加载模型时候用"./bert-base-chinese"就成功了。

方法2：

打开链接：https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode

保存本地已加载的模型：

model.save_pretrained("./jie/bert-base-chinese")

保存在固定文件夹，然后再上传到服务器就行了 

windows:

用everything这个软件搜索bert-base-chinesef就能搜到