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数组数据结构

数组(Array)是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间,来存储一组具有相同类型数据的集合。

数组的特点:

  1. 数组是相同数据类型的元素集合(int 不能存放 double)
  2. 数组中各元素的存储是有先后顺序的,它们在内存中按照这个顺序连续存放到一起。内存地址连续。
  3. 数组获取元素的时间复杂度为O(1)

1. 一维数组

维数组是最常用的数组,其他很多数据结构的变种也都是从一维数组来的。例如 HashMap 的拉链寻址结构,ThreadLocal 的开放寻址结构,都是从一维数组上实现的。

2. 二维数组

二维以及多维数组,在开发场景中使用到的到是不多,不过在一些算法逻辑,数学计算中到是可以使用。

✍️手写实现数组列表

在 Java 的源码中,数组是一个非常常用的数据结构,很多其他数据结构也都有数组的影子。在一些数据存放和使用的场景中,基本也都是使用 ArrayList 而不是 LinkedList

需要实现的方法

public interface PjpList<E> {// 添加boolean add(E e);// 删除E remove(int index);// 获取E get(int index);}

实现类

public class PjpArrayList<E> implements PjpList<E> {}

1. 📐基本设计

数组是一个固定的、连续的、线性的数据结构,那么想把它作为一个自动扩展容量的数组列表,则需要做一些扩展。

/*** 默认初始化空间*/
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;/*** 空元素*/
private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};/*** ArrayList 元素数组缓存区*/
transient Object[] elementData;/*** List 集合元素数量*/
private int size;

2. 初始化

初始化分指定大小、不指定大小

public PjpArrayList() {// 初始化 ArrayList 阶段,如果不指定大小,默认给个空的元素,当开始添加元素的时候在初始化长度this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
}public PjpArrayList(int initialCapacity) {
if (initialCapacity > 0) {// 如果给定长度大于0,那么直接创建一个数组this.elementData = new Object[initialCapacity];
} else if (initialCapacity == 0) {this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
} else {throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: " +initialCapacity);
}
}
  1. 初始化 ArrayList 阶段,如果不指定大小,默认会初始化一个空的元素。这个时候是没有默认长度的。
  2. 那么什么时候给初始化的长度呢?是在首次添加元素的时候,因为所有的添加元素操作,也都是需要判断容量,以及是否扩容的。那么在 add 添加元素时统一完成这个事情,还是比较好处理的。
  3. 之后就是随着元素的添加,容量是会不足的。当容量不足的是,需要进行扩容操作。同时还得需要把旧数据迁移到新的数组上。所以数据的迁移算是一个比较耗时的操作

3. 添加元素

@Override
public boolean add(E e) {
int minCapacity = size + 1;
// 判断当前容量与初始化容量,使用 Math.max 函数取最大值最为最小初始化空间
if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
}
if (minCapacity - elementData.length > 0) {int oldCapacity = elementData.length;// 扩为原来的1.5倍int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);// 如果是第一次扩容,扩容至初始化空间大小if (newCapacity - minCapacity < 0) {newCapacity = minCapacity;}elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
elementData[size++] = e;
return true;
}
  1. 判断当前容量与初始化容量,使用 Math.max 函数取最大值最为最小初始化空间。
  2. 接下来是判断 minCapacity 和元素的数量,是否达到了扩容。首次创建 ArrayList 是一定会扩容的,也就是初始化 DEFAULT_CAPACITY = 10 的容量。
  3. Arrays.copyOf 实际上是创建一个新的空间数组,之后调用的 System.arraycopy 迁移到新创建的数组上。这样后续所有的扩容操作,也就都保持统一了。
  4. ArrayList 扩容完成后,就是使用 elementData[size++] = e; 添加元素操作了。

4. 移除元素

ArrayList 的重点离不开对 System.arraycopy 的使用,它是一个本地方法,可以让你从原数组的特定位置,迁移到新数组的指定位置和迁移数量。

public static native void arraycopy(Object src,  int  srcPos,Object dest, int destPos,int length);

arraycopy 各个参数的含义

src:     原数组
srcPos: 原数组起始位置(从这个位置开始复制)
dest:   目标数组
destPos:目标数组粘贴的起始位置
length: 复制的个数

元素删除

public E remove(int index) {
E oldValue = (E) elementData[index];
int numMoved = size - index - 1;
if (numMoved > 0) {System.arraycopy(elementData, index + 1, elementData, index, numMoved);
}
elementData[--size] = null; // 为了GC和我们不会再读到
return oldValue;
}

  • ArrayList 的元素删除,就是在确定出元素位置后,使用 System.arraycopy 拷贝数据方式移动数据,把需要删除的元素位置覆盖掉。
  • 此外它还会把已经删除的元素设置为 null 一方面让我们不会在读取到这个元素,另外一方面也是为了 GC

5. 获取元素

@Override
public E get(int index) {
return (E) elementData[index];
}@Override
public String toString() {return "PjpArrayList{" +"elementData=" + Arrays.toString(elementData) +", size=" + size +'}';
}
  • 获取元素就比较简单了,直接从 elementData 使用索引直接获取即可。这个是一个 O(1) 操作。也正因为搜索元素的便捷性,才让 ArrayList 使用的那么广泛。

测试

public class test {public static void main(String[] args) {PjpList<String> num =new  PjpArrayList<>();num.add("a");num.add("b");num.add("c");num.remove(0);System.out.println(num.get(1));System.out.println(num);num.add("d");num.add("e");num.add("f");num.add("g");num.add("h");num.add("i");num.add("j");num.add("k");num.add("l");System.out.println("扩容");System.out.println(num);}
}

测试结果

⚠️注意:在添加第 11 个元素的时候,数组进行了扩容长度扩为原来的 1.5 倍(10 ->15)

c
PjpArrayList{elementData=[b, c, null, null, null, null, null, null, null, null], size=2}
扩容
PjpArrayList{elementData=[b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, null, null, null, null], size=11}
http://www.hkea.cn/news/933409/

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