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一、什么是数据中台
**数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。**数据中台的目标是让数据持续用起来，通过数据中台提供的工具、方法和运行机制，把数据变为一种服务能力，让数据更方便地被业务所使用。
数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。
在传统IT架构中，不同部门，不同业务系统和不同的数据中心会产生大量数据。这些数据如果烟囱一样是垂直划分的，彼此之间无法连接。数据彼此独立，无法很好的支撑企业的经营决策，也无法很好地应对快速变化的前端业务。
数据中台可以整合这些分散的数据，为企业经营决策、精细化运营提供支撑。数据中台具备4个核心能力：数据汇聚整合、数据提纯加工、数据资产化，数据服务化。
二、从数据仓库发展到数据中台
传统的数据仓库已不能完全满足企业数据分析的需求。企业已从原来的统计分析转变为预测分析并提供标签、推荐等算法，从被动分析转变为主动分析，从非实时分析转变为实时分析，并且从结构化数据转变为结构化、半结构化和非结构化的多元化数据。
【数据中台的优势：】
1、数据中台强调数据业务化，让数据用起来，满足企业数据分析和应用的需求；
2、数据中台梳理的流程比数据仓库建设更加复杂和全面。数据中台增加了以企业的全局视角来梳理数据域的环节，这是数据中台建设中很重要的一环。数据域的梳理正好体现了中台化的能力；
3、数据中台建设除了完成数据仓库的建模，还需要制定完善的数据治理方案，在数据中台的规划阶段就需要去主动迎合业务，需要全面梳理哪些业务场景需要利用数据的赋能才能形成业务闭环；
4、数据中台是为了企业能更好的运营数据，注重系统解决方案，比数仓的功能更加完善。
三、数据采集管理平台
数据加工：统一采集、清洗、管理方法
数据采集痛点：
1、埋点信息维护不易
2、数据使用质量难以保证
3、数据上报不符合业务需求
4、数据上报缺失或者异常
5、测试无法快校验数据
6、数据口径不好追溯
【解决方案】
四、中台数据治理
企业中常见的问题汇总：
1、缺乏数据指标体系
2、数据的接入与输出没有规范
3、缺少数据工具化管理平台
4、缺失数据元数据
5、数据查找成本大
6、数据缺乏监控机制
8、数据重复存储
9、数据上线下线无管理
五、中台数据服务
实现的功能
1、支持多源数据的导入导出，实时数据的消费与写入
2、数据支持支持数据透明
3、可视化报表，支持自定义报表
4、计算服务，支持批量计算，实时计算，即席查询
5、任务系统，支持任务调度，数据周期配置等
6、支持各种数据的导出，并提供接口进行访问
【总结】
为数据服务，整合企业所有数据，解决数据孤岛，实现数据治理的整合数据解决方式。