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文章目录

      • 效果一览
      • 文章概述
      • 源码设计
      • 参考资料


效果一览

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文章概述

数据特征选择 | Matlab实现具有深度度量学习的时频特征嵌入。

深度度量学习尝试学习非线性特征嵌入或编码器,它可以减少来自同一类的示例之间的距离(度量)并增加来自不同类的示例之间的距离。 以这种方式工作的损失函数通常被称为对比损失函数。 此示例使用监督式深度度量学习和特定的对比损失函数,称为归一化温度缩放交叉熵损失 。 该图显示了这种监督式深度度量学习的一般工作流程。

源码设计

  • 主程序
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http://www.hkea.cn/news/337824/

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