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news 2026/4/6 11:19:44

设计案例分享网站,百度推广助手app下载,抽奖网站建设,做网站关键词软件背景前面搭建好了 Kubernetes 集群与私有镜像仓库，终于要进入服务编排的实践环节了。本系列拿 ruoyi-cloud 项目进行练手，按照 MySQL ， Nacos ， Redis ， Nginx ， Gateway ， Auth ，…

背景

前面搭建好了 Kubernetes 集群与私有镜像仓库，终于要进入服务编排的实践环节了。本系列拿 ruoyi-cloud 项目进行练手，按照 MySQL ， Nacos ， Redis ， Nginx ， Gateway ， Auth ， System 的顺序来部署 ruoyi-cloud 微服务应用。

部署一个服务前，需要明确它是有状态服务还是无状态服务，这里 MySQL ， Nacos ， Redis ， Nginx 当做有状态服务（StatefulSet）来部署；而 Gateway ， Auth ， System 这些微服务作为无状态服务（Deployment）来部署。

这一次对全部服务采用 YAML 文件的方式来进行部署，这有助于理解K8S组织管理资源的风格，后续我们可以借助开源的容器平台，eg： KubeSphere 来进行可视化的服务部署。不过，手动编写 YAML 文件有一个问题，那就是当面对较多的微服务时，工作量较大，基本成了体力活；有个好消息是，我们可以使用 Kubernetes 官方提供的 kompose 工具，实现对 dokcer-compose 的 yaml 到 K8S 的 yaml 的转换。

另外，为了保证后续在实际生产环境下各组件的稳定与可靠，我们限定了所有基础镜像的版本。

MySQL: 8.0
Nacos: 2.2.3
Redis: 7.2.3
Nginx: 1.25.3

虚机资源

共用到了三台虚机，1台作为 Master 节点，2台 Worker 节点。

主机名	IP	说明
k8s-master	172.16.201.25	主节点
k8s-node1	172.16.201.26	工作节点
k8s-node2	172.16.201.27	工作节点

[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME         STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
k8s-master   Ready    control-plane,master   37h   v1.20.9
k8s-node1    Ready    <none>                 35h   v1.20.9
k8s-node2    Ready    <none>                 35h   v1.20.9

系统环境

[root@k8s-master ~]# uname -a
Linux k8s-master 3.10.0-1160.71.1.el7.x86_64 #1 SMP Tue Jun 28 15:37:28 UTC 2022 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
[root@k8s-master ~]# cat /proc/version 
Linux version 3.10.0-1160.71.1.el7.x86_64 (mockbuild@kbuilder.bsys.centos.org) (gcc version 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44) (GCC) ) #1 SMP Tue Jun 28 15:37:28 UTC 2022
[root@k8s-master ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)

YAML转换

ruoyi-cloud 项目本身提供了一个使用 docker-compose 部署的配置文件以及所有依赖服务镜像的构建脚本，是在项目根目录的 docker 目录下，可参考Docker容器化部署若依微服务ruoyi-cloud项目。

先将这个 docker 目录上传到 Kubernetes 的主节点，然后使用 kompose 将 dokcer-compose 的 yaml 转换为 K8S 的 yaml 。

curl -L https://github.com/kubernetes/kompose/releases/download/v1.26.0/kompose-linux-amd64 -o kompose
chmod +x kompose
mv ./kompose /usr/local/bin/kompose
[root@k8s-master docker]# cd /opt/docker
[root@k8s-master docker]# kompose convert

对于自动转换后的 YAML ，我们做简单的修改后即可应用部署。下面是 MySQL 的 YAML 配置文件（做了合并和微调）。

ruoyi-mysql-ns-sc-pv-pvc.yaml

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:name: ruoyi-basic---apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:name: ruoyi-mysql-data-pvlabels:pv: ruoyi-mysql-data-pv
spec:capacity: storage: 5GiaccessModes:- ReadWriteOncepersistentVolumeReclaimPolicy: RetainstorageClassName: local-storagelocal:path: /data/mysql/datanodeAffinity:required:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: kubernetes.io/hostnameoperator: Invalues:- k8s-node1---apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:name: ruoyi-mysql-log-pvlabels:pv: ruoyi-mysql-log-pv
spec:capacity: storage: 5GiaccessModes:- ReadWriteOncepersistentVolumeReclaimPolicy: RetainstorageClassName: local-storagelocal:path: /data/mysql/lognodeAffinity:required:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: kubernetes.io/hostnameoperator: Invalues:- k8s-node1
---apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:name: ruoyi-mysql-data-pvcnamespace: ruoyi-basic
spec:accessModes:- ReadWriteOnceresources:requests:storage: 10MistorageClassName: local-storageselector:matchLabels:pv: ruoyi-mysql-data-pv
---apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:name: ruoyi-mysql-log-pvcnamespace: ruoyi-basic
spec:accessModes:- ReadWriteOnceresources:requests:storage: 2GistorageClassName: local-storageselector:matchLabels:pv: ruoyi-mysql-log-pv---apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:name: ruoyi-mysql-configmapnamespace: ruoyi-basic
data:my-custom.cnf: |[mysqld]# handle error "this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by"sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTIONsocket=/var/run/mysqld/mysqld.sock[client]socket=/var/run/mysqld/mysqld.sock

Note: 这里使用 local-storage 的 StorageClass ，并使用本地磁盘的方式创建使用 PV ，实际建议使用 NFS 。

ruoyi-mysql-deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:annotations:kompose.cmd: kompose convertkompose.version: 1.26.0 (40646f47)labels:io.kompose.service: ruoyi-mysqlname: ruoyi-mysqlnamespace: ruoyi-basic
spec:replicas: 1selector:matchLabels:io.kompose.service: ruoyi-mysqltemplate:metadata:annotations:kompose.cmd: kompose convertkompose.version: 1.26.0 (40646f47)labels:io.kompose.service: ruoyi-mysqlspec:containers:- args:- --innodb-buffer-pool-size=80M- --character-set-server=utf8mb4- --collation-server=utf8mb4_unicode_ci- --default-time-zone=+8:00- --lower-case-table-names=1env:- name: MYSQL_DATABASEvalue: ruoyi-cloud- name: MYSQL_ROOT_PASSWORDvalue: you-guessimage: mysql:8.0name: ruoyi-mysqlports:- containerPort: 3306volumeMounts:- mountPath: /var/lib/mysqlname: ruoyi-mysql-data-pvc- mountPath: /var/log/mysqlname: ruoyi-mysql-log-pvc- mountPath: /etc/mysql/conf.dname: ruoyi-mysql-configrestartPolicy: Alwaysvolumes:- name: ruoyi-mysql-data-pvcpersistentVolumeClaim:claimName: ruoyi-mysql-data-pvc- name: ruoyi-mysql-log-pvcpersistentVolumeClaim:claimName: ruoyi-mysql-log-pvc- name: ruoyi-mysql-configconfigMap:name: ruoyi-mysql-configmap

ruoyi-mysql-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:annotations:kompose.cmd: kompose convertkompose.version: 1.26.0 (40646f47)labels:io.kompose.service: ruoyi-mysqlname: ruoyi-mysqlnamespace: ruoyi-basic
spec:ports:- name: "3306"port: 3306targetPort: 3306nodePort: 30306selector:io.kompose.service: ruoyi-mysqltype: NodePort

部署MySQL

Note: 本次部署 MySQL 时用了 Deployment （运行的pod名称会有个随机后缀），实际生产建议使用 StatefulSet （pod名称后缀为0）更合适。

# 创建NameSpace、StorageClass、PV、PVC
[root@k8s-master mysql]# kubectl apply -f ruoyi-mysql-ns-sc-pv-pvc.yaml
namespace/ruoyi-basic created
persistentvolume/ruoyi-mysql-data-pv created
persistentvolume/ruoyi-mysql-log-pv created
persistentvolumeclaim/ruoyi-mysql-data-pvc created
persistentvolumeclaim/ruoyi-mysql-log-pvc created
configmap/ruoyi-mysql-configmap created# 部署MySQL
[root@k8s-master mysql]# kubectl apply -f ruoyi-mysql-deployment.yaml
deployment.apps/ruoyi-mysql created# 创建MySQL服务
[root@k8s-master mysql]# kubectl apply -f ruoyi-mysql-service.yaml
service/ruoyi-mysql created# 查看PV信息
[root@k8s-master mysql]# kubectl get pv -owide
NAME                 CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS   CLAIM                                 STORAGECLASS    REASON   AGE     VOLUMEMODE
docker-registry-pv   5Gi        RWX            Retain           Bound    docker-registry/docker-registry-pvc   local-storage            26h     Filesystem
ruoyi-mysql-data-pv   5Gi        RWX            Retain           Bound    ruoyi-basic/ruoyi-mysql-data-pvc        local-storage            5m16s   Filesystem
ruoyi-mysql-log-pv    5Gi        RWX            Retain           Bound    ruoyi-basic/ruoyi-mysql-log-pvc         local-storage            5m16s   Filesystem# 获取配置信息
[root@k8s-master mysql]# kubectl get cm -n ruoyi-basic
NAME                   DATA   AGE
kube-root-ca.crt       1      17m
ruoyi-mysql-configmap   1      17m# 可通过以下命令查看编辑MySQL的配置
[root@k8s-master ~]# kubectl edit cm ruoyi-mysql-configmap -n ruoyi-basic# 查看MySQL日志
[root@k8s-master ~]# kubectl logs ruoyi-mysql-8c779d94c-b7r9n -n ruoyi-basic# 查看所有Pod，MySQL就绪
[root@k8s-master mysql]# kubectl get pod -A
NAMESPACE              NAME                                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
docker-registry        docker-registry-9bc898786-l477q              1/1     Running   1          17h
kube-system            calico-kube-controllers-577f77cb5c-hv29w     1/1     Running   2          3d22h
kube-system            calico-node-4fkrs                            1/1     Running   0          3d22h
kube-system            calico-node-d4tqq                            1/1     Running   2          3d22h
kube-system            calico-node-sdmm6                            1/1     Running   4          3d22h
kube-system            etcd-k8s-master                              1/1     Running   9          5d9h
kube-system            kube-apiserver-k8s-master                    1/1     Running   9          5d9h
kube-system            kube-controller-manager-k8s-master           1/1     Running   9          5d9h
kube-system            kube-proxy-4789z                             1/1     Running   0          5d9h
kube-system            kube-proxy-7mt7k                             1/1     Running   5          5d9h
kube-system            kube-proxy-lqtpz                             1/1     Running   2          5d9h
kube-system            kube-scheduler-k8s-master                    1/1     Running   10         5d9h
kubernetes-dashboard   dashboard-metrics-scraper-79c5968bdc-j9bnv   1/1     Running   0          3d22h
kubernetes-dashboard   kubernetes-dashboard-658485d5c7-pq7z8        1/1     Running   0          3d22h
ruoyi-basic             ruoyi-mysql-8c779d94c-b7r9n                   1/1     Running   0          4m3s# MySQL对外暴露了端口，用于测试
[root@k8s-master mysql]# kubectl get svc -n ruoyi-basic -o wide
NAME         TYPE       CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE   SELECTOR
ruoyi-mysql   NodePort   10.96.58.67   <none>        3306:30306/TCP   4s    io.kompose.service=ruoyi-mysql

验证MySQL服务

可以直接进入容器，通过MySQL自带的命令行客户端进行测试连接：mysql -uroot -p。
可以使用busybox，验证集群内部是否可以正常连接MySQL数据库。
由于暴露了服务端口30306，也可以通过远程的数据库客户端进行连接测试。

# 进入mysql的服务，测试客户端连接：mysql -uroot -p
kubectl exec -it pod/ruoyi-mysql-8c779d94c-b7r9n  -n ruoyi-basic -- /bin/bash# 使用Busybox进行数据库连接测试；以服务名的方式
[root@k8s-master ~]# kubectl exec -it pod/busybox -- /bin/sh
/ # telnet ruoyi-mysql.ruoyi-basic.svc.cluster.local:3306
J
8.0.27,'~_xJ{��C~;f<*,mqlcaching_sha2_password

远程测试 MySQL 服务状态：

导入数据

若依提供了微服务用到的数据库脚本，在 MySQL 服务部署完成后可以通过 SQL 文件自行导入脚本。

小总结

这次我们先是借助 kompose 工具，实现对 dokcer-compose 的 yaml 到 K8S 的 yaml 的转换，经过简单的加工后即可应用部署；通过以上操作，成功将 MySQL 8.0 部署到了 K8S 集群，下一步我们安装下 Nacos v2.2.3 。

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http://www.hkea.cn/news/881122/