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推荐系统surprise算法库学习
- surprise算法库简介
- 跑代码过程遇到的错误
- 1.ImportError: cannot import name ‘evaluate‘ from ‘surprise
surprise算法库简介
surprise算法库是scikit系列中一个装载推荐系统算法库的包，其主要包括基于领域的推荐算法，可以从直接调用自己所需要的推荐算法，比如想使用基于用户的推荐算法时，执行
print('MSD----User Based Collaborative Filtering algorithm result')
#data.split(n_folds=3)
algo = KNNBasic(sim_options = {'name':'MSD','user_based': True})
perf = cross_validate(algo, data, measures=['RMSE', 'MAE'],cv=5,verbose=True)
#print_perf(perf)
其中cross_validate函数是用来给数据集做交叉验证，并且按照选定算法完成推荐任务，得到预测结果，并且按照选定的评价指标输入最终结果
跑代码过程遇到的错误
1.ImportError: cannot import name ‘evaluate‘ from ‘surprise
这个错误的根本原因是因为当前所使用的surprise版本过高，解决办法是将evaluate函数替换为上述的cross_validate函数，并且记得要注释掉自己代码中的data.split（），因为这个是与evaluate一起使用的，此外如果还有报错print_perf（），只需将print_perf注释掉即可，因为cross_validate函数自带打印
(持续更新)