有哪些做问卷调查赚钱的网站数据分析系统
1.数据库约束
数据库自动对数据的合法性进行校验检查的一系列机制，目的是为了保证数据库中能够避免被插入或者修改一些非法数据。
（1）mysql中提供了以下的约束：
a.NOT NULL：指定某列不能为null
b.UNIQUE：该列不能重复的值（唯一）
通过UNIQUE这个约束，会让后续插入，修改数据时都会先进行一次查询，通过该次查询看数据是否存在，从而这个操作就会影响执行效率（Mysql数据库是比较吃资源的，是一个比较慢的系统（相对其他数据库而言））。
c.PRIMARY KEY：主键，是NOT NULL和UNIQUE的结合，代表某列既不能为null，且是唯一的
一张表中只有一个主键。主键一般会搭配auto_increment（自增）来进行使用，在进行插入数据的时候，就不需要手动去赋值，mysql会根据当前主键的值自动分配一个值（从1开始），用来表示主键的唯一性。
使用auto_increment（主键一般是int/bigint类型）时需要注意：
如果此时里面已经有1,2,3,4这几个主键，此时插入一个主键：9，此时后续在进行插入数据时，会从9开始往后加，中间主键没用到的地方，只能通过手动插入的方式来进行设置。
eg：现有一张表student（create table student values(id int primary key auto_increment,name varchar(20)); ），里面有id（主键）和name属性，此时插入数据（insert into student values(null,"lisi"),(null,"zhangsan");），可以看到这里的主键在添加auto_increment对id传null表示交给mysql去处理，给我们自动分配一个值，而不是表示null值；如果没有这个auto_increment的话就会报错，主键不能为null。
d.FOREIGN KEY：外键，保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性
ps：
外部约束的那一列必须是主键/UNIQUE（唯一），被外部约束的键放在前面，外部进行约束的键放在最后。两张表此时相当于建立了一个父子关系。如果外键创建成功，那么每一次插入/修改数据的时候，都会先去父表中查询一下是否存在，这个过程也会一定程度上影响执行效率。
eg：class表（父）：create table class values(classid int primary key, classname varchar(20);)
student表（子）：create table student values(id int,name varchar(20), foreign key(id) references class(classid);)
如果class中classid不是主键，创建student表时不会创建成功。如果创建成功，student表中id属性将会被class中classid属性给约束，id属性进行插入时，只能插入classid中有的值，没有的插入不成功（父类约束子类）；如果想对class中的classid属性进行修改，如果在student中被用了，此时修改不会成功（子类在一定程度上也会约束父类）。
不能直接删除父表，如果要删除需要先删除子表，然后再进行删除父表。
e.CHECK：保证列中的值符合指定条件，对于Mysql数据库，忽略CHECK字句
f.DEFAULT：某列在没有赋值的时候的默认值，没有进行修改这个dafault就默认为null
以上约束都是在表创建时所加的约束，一旦表已经创建好了，就不可在进行约束的更改，除非删表重新创建表。
2.查询（进阶）
（1）查询搭配插入使用
eg：insert into s1 select * from s2; 将s2中的所有数据插入到s1中，前提：两个表中的数据类型，个数，顺序要一致。
（2）聚合查询
前面的表达式查询是针对列与列之间的查询，而聚合查询是针对行与行之间的查询。
a.count
eg：select count(*) from s1; ( 假如s1表中有8条数据，其中有一条为null)
select count(distinct english) from s1;( s1表中有个english属性，english属性中一条null记录，两条重复的记录)
此时得到的结果为8（count(*)这个操作会包含null这条记录，且不会进行去重）,但单单用count计算某一列的数量（如果没加distinct的话，此时也是计算的总行数，加了去重的话就不一定了），不会将null计算进去（在这里得到的结果也就是7），
b.sum
数字类型求和：
eg：select sum(english) from s1; (计算s1表中所有english加起来的成绩)
字符窜类型求和：
eg：select sum(name) from s1;（这个操作，mysql会尝试把字符串转化成double类型的数据，如果转化失败，会报错；否则可以正常进行运算）结果为0，并且会报警告（可以通过show warnings; 操作进行警告的查看）
如果有这样的规则，那么插入数据:insert into s1 values("006",95);（以"数字"的这种形式） ，此时对name进行求和就可以得到6；
表达式求和：
eg：select sum(english+chinese) from s1;（s1表中还有个chinese属性，此时结果为整个表中chinese和english的总和）
其他使用方式大多相似，不一一进行列举，参考上述两种方式。
（3）group by
主要有两种用法：
加where：分组之前的的条件，在group by 之前
加having：分组之后的条件，在group by 之后
eg：现有一张工资表（一个公司各个职位的工资）s(有name,role,salary属性)，现要查询除了张三以外所有员工（分职位）的平均工资，应该执行的操作为：select name avg(salary) from s where name != "张三" group by role; 很明显这个条件应该是在分组之前被执行，所以用where。现还要查询每个岗位的工资，除了工资超过2w的岗位，应该执行的操作为：select name,avg(salary) group by role having avg(salary) < 20000;
（4）联合查询
前面的查询都是针对一个表进行查询，而在实际开发过程中，经常可能会对多个表进行查询，此时就需要用到联合查询。
关键思路：笛卡尔积。笛卡尔积是简单无脑的排列组合，把所有情况都列举了一遍，需要通过连接条件来筛选出有意义的数据。笛卡尔积的行数是多个表的行数相乘，列数是多个表的列数相加。
a.内连接
语法：select 列名 from 表1 as 别名1,表2 as 别名2 where 连接条件 and 连接条件;
select 列名 from 表1 as 别名1 [inner] join 表2 as 别名2 on 连接条件 and 连接条件;
b.外连接
分为左外连接和右外连接。左侧的表（表1）完全显示出来就是左外连接，右侧的表（表2）完全显示出来就是有外连接，另一侧表不存在的用null/default填充。
语法：select 列名 from 表1 as 别名1 left join 表2 as 别名2 on 连接条件 and 连接条件;
select 列名 from 表1 as 别名1 rightjoin 表2 as 别名2 on 连接条件 and 连接条件;
内连接和外连接的关系：
如果两张表中的数据是一一对应的，则内连接与外连接没有区别；
如果不是一一对应的，则内外连接所查询到的结果不同。
（5）自连接
一张表，自己与自己进行笛卡尔积，通过此方式可以实现一张表中行与行之间的比较。mysql本身只能进行列与列之间的比较。
（6）子查询
本质是套娃，会把多个简单的sql语句变成一个复杂的sql语句，违背了编程设计的一贯原则，在实际开发中不建议使用，但是还是需要了解一下。
eg:现在有stutdent表(里面有name，classid等属性)，现在要查询“张三”(假设张三所在班编号为1)的同班同学，应该执行的操作：select classid from student where name = “张三”; select name,classid from student where classid = 1 and name != "张三"; 而用子查询的话sql语句：select name,classid from student where classid = (select classid from student where name = “张三”) and name != "张三";
（7）合并查询
使用union关键字，把多个sql查询的结果集合，合并在一起。合并的前提是两个表的列属性参数类型，个数和顺序（列名可以不同）要相同。