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在Pandas中，如果你想高效地向一个DataFrame添加一行数据，千万不要使用.append()方法！因为这种方法需要创建新的对象然后再赋值，效率较低，尤其是DataFrame较大时。

本文将介绍3种Pandas添加一行数据更高效的方法：

1. .loc或.iloc直接修改

你可以直接使用.loc根据标签或.iloc根据整数位置直接修改DataFrame，例如：

a.loc[a.index[-1] + 1] = 1  # .loc和索引加1

或

a.iloc[-1， ：] = 1      # .iloc和切片

这种直接修改的方式避免了创建新对象的开销，所以效率更高。

2. 先获取最后一行索引，然后创建新索引插入

如果DataFrame索引不是简单整数，这种方法更适用。你可以：
先获取最后一行索引：

last_idx = a.index[-1]  

创建新的索引为其加1： 

new_idx = last_idx + pd.offsets.BDay()  # 增加一天

然后在DataFrame插入新行：

a.loc[new_idx] = 1

3. .reindex()方法

你也可以使用.reindex()方法插入一行，示例：

a = a.reindex(a.index.append(pd.Index([last_idx + 1])))
a.loc[last_idx + 1， ：] = 1

这重新索引并创建新的行，然后赋值。

综上，Pandas添加一行数据高效方法： 

1.  .loc或.iloc直接修改 
2.  获取最后一行索引并创建新索引插入 
3.  .reindex()重索引并插入

而不是.append()，这可以大大提高效率。