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前言

目前各大公司生产部署很多都是采用的集群+微服务的部署方式，如果让日志散落在各个主机上，查询起来会非常的困难，所以目前我了解到的都是采用的日志中心来统一收集管控日志，日志中心的实现方案大多基于ELK(即Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源软件的缩写)，ELK一般都要配合FileBeat使用，其中FileBeat做为采集器，Logstash做为日志过滤格式化工具、Elasticsearch做为存储介质、Kibana做为视图解析器，四个组件搭配组成日志中心。

已有开源日志采集实现

FileBeat作为一款日志采集工具，工作原理就是轮询目标目录来监听文件的变化，它是通过文件MD5值得变化来感知文件内容得变化。开源的工具虽然好用，但是配置繁琐，配置项多，有些时候我们可能只是简单的需要将多个服务器的日志打印在同一个主机上，为了便于查看。
目前有两种方案来实现日志采集：
一种是在应用中集成netty客户端，在打日志的时候使用aop的方式在日志后添加发送到netty服务端的逻辑。
第二种，和FileBeat的思路一样，采用监听轮询文件的方式来监听文件的变化，最后将变化内容发送到netty服务端。

Jef-log-tail日志采集工具介绍

概述：

Jef-log-tail是一款基于netty的轻量级的日志采集器，支持指定文件、指定文件后缀、指定文件目录的采集方式，提供了供java程序插码（agent）的集成方式，可以实时采集日志。
Jef-log-tail分为采集端和服务端，采集端将采集到的文件传输到服务端，服务端根据自定义配置可输出到指定文件中，也可以保存到数据库、Redis、Kafka或其他组件中。
仓库地址：https://gitee.com/chengzhi2/jef-log-tail

使用方式：

客户端配置如下：

netty.server.ip = 127.0.0.1
# netty.server.ip = fe80::f816:3eff:fe17:bb2e/64
netty.server.port = 9999
# 与服务端断开后重连次数
netty.max.retry.count=13
# 连接超时时间
netty.connect.timeout=60
# 心跳间隔时间 单位 秒
netty.heart.interval = 10
# 重连最大间隔时间
netty.connect.retry.intervalue = 7200# 监听文件的后缀
log.listen.suffix=.sql
# 监听文件夹
log.listen.filepath=D:\test\test1
# 轮询间隔时间 单位s
log.listen.intervalue.time=5log.file.chatset=UTF-8# 是否在发送的消息中添加ip地址
log.add.address = true

服务端配置如下：

# 服务端口
server.port = 9999
# 心跳超时断开时间,该配置需要大于客户端的心跳间隔时间
server.heart.read.time=20
# 文件存放路径
log.filepath = D:\test\all\20221005.txt
# 文件分割原则 单位 M，例如10M为一个新文件
log.split.size = 10
# 存储方案
save.plan = localFile

启动方式：
服务端启动：其中-Djef.properties表示自定义配置文件。

nohup java -Djef.properties=file:///home/acctuser/tools/logTail/config/server.properties -jar -Dorg.slf4j.simpleLogger.defaultLogLevel=debug ./LogTail-server-1.0-SNAPSHOT-start.jar > ./log/logTail.log 2>&1 &

客户端启动同上。

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