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做网站图片失真,微营销推广软件,网站 做 app,网站备案被注销了文章目录 题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围 解法思路和算法代码复杂度分析 题目 标题和出处 标题:按照频率将数组升序排序 出处:1636. 按照频率将数组升序排序 难度 3 级 题目描述 要求 给定一个整数数组 nums \texttt{nums} nums&a…

文章目录

  • 题目
    • 标题和出处
    • 难度
    • 题目描述
      • 要求
      • 示例
      • 数据范围
  • 解法
    • 思路和算法
    • 代码
    • 复杂度分析

题目

标题和出处

标题:按照频率将数组升序排序

出处:1636. 按照频率将数组升序排序

难度

3 级

题目描述

要求

给定一个整数数组 nums \texttt{nums} nums,将数组按照每个值的频率升序排序。如果有多个值的频率相同,按照数值本身将它们降序排序。

返回排序后的数组。

示例

示例 1:

输入: nums = [1,1,2,2,2,3] \texttt{nums = [1,1,2,2,2,3]} nums = [1,1,2,2,2,3]
输出: [3,1,1,2,2,2] \texttt{[3,1,1,2,2,2]} [3,1,1,2,2,2]
解释: 3 \texttt{3} 3 的频率为 1 \texttt{1} 1 1 \texttt{1} 1 的频率为 2 \texttt{2} 2 2 \texttt{2} 2 的频率为 3 \texttt{3} 3

示例 2:

输入: nums = [2,3,1,3,2] \texttt{nums = [2,3,1,3,2]} nums = [2,3,1,3,2]
输出: [1,3,3,2,2] \texttt{[1,3,3,2,2]} [1,3,3,2,2]
解释: 2 \texttt{2} 2 3 \texttt{3} 3 的频率都为 2 \texttt{2} 2,所以它们之间按照数值本身降序排序。

示例 3:

输入: nums = [-1,1,-6,4,5,-6,1,4,1] \texttt{nums = [-1,1,-6,4,5,-6,1,4,1]} nums = [-1,1,-6,4,5,-6,1,4,1]
输出: [5,-1,4,4,-6,-6,1,1,1] \texttt{[5,-1,4,4,-6,-6,1,1,1]} [5,-1,4,4,-6,-6,1,1,1]

数据范围

  • 1 ≤ nums.length ≤ 100 \texttt{1} \le \texttt{nums.length} \le \texttt{100} 1nums.length100
  • -100 ≤ nums[i] ≤ 100 \texttt{-100} \le \texttt{nums[i]} \le \texttt{100} -100nums[i]100

解法

思路和算法

这道题要求将给定的数组按照元素频率排序,因此需要获得每个元素的频率,然后排序。

首先遍历数组获得每个元素的频率,然后定义二元组类型存储每个元素的元素值和频率,使用列表存储全部二元组,并对列表排序。列表排序的依据如下:

  1. 如果两个二元组的频率不同,则根据频率升序排序;

  2. 如果两个二元组的频率相同,则根据元素值降序排序。

遍历排序后的列表,对于列表中的每个二元组,将元素值根据频率填入排序后的数组中。遍历结束之后即可得到完整的排序后的数组。

代码

class Solution {class Pair {int num;int freq;public Pair(int num, int freq) {this.num = num;this.freq = freq;}}public int[] frequencySort(int[] nums) {Map<Integer, Integer> counts = new HashMap<Integer, Integer>();for (int num : nums) {counts.put(num, counts.getOrDefault(num, 0) + 1);}List<Pair> pairs = new ArrayList<Pair>();Set<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = counts.entrySet();for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : entries) {int num = entry.getKey();int freq = entry.getValue();pairs.add(new Pair(num, freq));}Collections.sort(pairs, (a, b) -> {if (a.freq != b.freq) {return a.freq - b.freq;} else {return b.num - a.num;}});int length = nums.length;int[] sorted = new int[length];int index = 0;for (Pair pair : pairs) {int num = pair.num;int freq = pair.freq;for (int i = 0; i < freq; i++) {sorted[index++] = num;}}return sorted;}
}

复杂度分析

  • 时间复杂度: O ( n log ⁡ n ) O(n \log n) O(nlogn),其中 n n n 是数组 nums \textit{nums} nums 的长度。排序需要 O ( n log ⁡ n ) O(n \log n) O(nlogn) 的时间,每次遍历都需要 O ( n ) O(n) O(n) 的时间,因此时间复杂度是 O ( n log ⁡ n ) O(n \log n) O(nlogn)

  • 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n 是数组 nums \textit{nums} nums 的长度。哈希表和列表都需要 O ( n ) O(n) O(n) 的空间。

http://www.hkea.cn/news/738985/

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