网站开发的微端网站策划书案例

论文管理器

这个论文管理器仍然存在许多漏洞。目前，通过按照一些例行程序操作，它可以正常工作。我将在有时间的时候改进代码，提供详细说明，并添加新功能。当该管理器的代码进行优化后，我会上传到github上。

一个建立在 ANGRYsearch 基础上的论文管理器。

动机：

• 高效管理论文。 我曾经将论文分类到不同的文件夹中，并使用FSearch进行搜索。然而，随着论文数量的增加，我不能有效地处理它们，尤其是对于不熟悉的论文。顺便说一下，市面上有很多流行的论文管理器，比如zotero。
• 可自定义。 尽管我喜欢FSearch，但我发现它是用C语言编写的。由于我的研究兴趣是人工智能，Python对我来说更加友好。这就是为什么我选择 ANGRYsearch 的原因。
  特点：

类似于FSearch的搜索功能。
添加标签。
说明

列分别是名称、熟练度、会议、标签、路径、大小和修改日期。

如何使用？

实际上，这个论文管理器实际上是一个文件搜索软件。因此，要使其正常工作，必须满足一些要求。

所有论文都保存在几个路径中（您可以在angrysearch.py中的root_dirs，第301行中进行修改）。我将所有论文都以它们的标题重命名（不包括:、_等）。我对论文文件名添加了一些限制（angrysearch.py中的check_paper()函数，第284行）。

然后在~/.cache/angrysearch/中新建一个sqlite3数据库文件。

sqlite3 `~/.cache/angrysearch/metadata.db`
CREATE TABLE metadata (name TEXT PRIMARY KEY,venue TEXT,tags TEXT,proficiency TEXT);

使用python angrysearch.py运行Python文件。

对ANGRYsearch的修改

核心功能来自于ANGRYsearch。

主要修改包括：

• 我添加了一个名为metadata.db的数据库，用于保存论文的元数据，位于~/.cache/angrysearch/中（与angry_database.db相同的位置）。
• 我添加了一个Qw.QComboBox()（带有Path、Venue和Tags项目），用于通过不同的列进行搜索。

代码位置