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ConcurrentHashMap 一定是线程安全的吗
CAS 机制的注意事项
使用java 并行流 ，您要留意了
ConcurrentHashMap 在JDK1.8中ConcurrentHashMap 内部使用的是数组加链表加红黑树的结构，通过CAS+volatile或synchronized的方式来保证线程安全的,这些原理已毋庸置疑，一言不合上代码.
1. 模拟2个线程累计，通过ConcurrentHashMap 储存累计的结果。
/*** @description: ConcurrentHashMap 真的安全吗* @author: ppx* @date: 2023/8/17 14:11* @version: 1.0*/
public class TestMap {private static ConcurrentHashMap<String, Integer> concurrentHashMap = new ConcurrentHashMap<>();private static String key = "hello";/*** @description: 测试2个线程 执行计算* @param:* @return: void* @author: ppx* @date: 2023/8/17 16:43*/private static void testRun() {ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(2, 5,2L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>());for (int i = 0; i < 2; i++) {executor.submit(() -> {for (int j = 0; j < 5; j++) {// 第一步读取int value = concurrentHashMap.getOrDefault(key, 0);// 第二步+1value++;// 第三补+ 回写mapconcurrentHashMap.put(key, value);}});}executor.shutdown();// 直到线程执行完成while(!executor.isTerminated()){}System.out.println("执行结果：" + concurrentHashMap.get(key));}public static void main(String[] args) {testRun();}
}
2.出乎意料执行多次输出不同的结果：
3. 分析原理：ConcurrentHashMap 本身是线程安全的，但for 里面的获map取值、加加操作及回写map 这三步是非原子性。要保证操作的安全性，这三步实现原子性即可。
优化后代码：
private static void testRun() {ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(2, 5,2L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>());for (int i = 0; i < 2; i++) {executor.submit(() -> {for (int j = 0; j < 5; j++) {synchronized (TestMap.class) {int value = concurrentHashMap.getOrDefault(key, 0);value ++;concurrentHashMap.put(key, value);}}});}executor.shutdown();while (!executor.isTerminated()) {}System.out.println("执行结果：" + concurrentHashMap.get(key));}CAS 机制的注意事项
某线程把数据A更新了B，随后又从B更新成A，恰好此时另一线程读取该数据，发现数据的值还是A没有变化，误认为还是原来的A，但此时A的一些属性或状态已经发生过变化。
CAS操作中将判断“V的值是否仍然为A？”，如果是的话将执行更新操作，在某些CAS操作中，如果V的值首先由A变为B，再由B变为A，那么CAS仍然将会操作成功。
ABA问题：
线程A 的操作，cas中的值由1变成99，再由99变成1，此次线程B 发现AtomicInteger 的值还是1，于是更新到50，产生ABA的问题。
private static AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(1);public static void main(String[] args) {Thread threadA = new Thread(() -> {atomicInteger.compareAndSet(1, 99);atomicInteger.compareAndSet(99, 1);System.out.println("线程A进行CAS后的值："+atomicInteger.get());try {Thread.sleep(2);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}, "线程A");Thread threadB = new Thread(() -> {try{atomicInteger.compareAndSet(1, 50);System.out.println("线程B进行CAS后的值："+atomicInteger.get());}catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}, "线程B");threadA.start();try {threadA.join();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}threadB.start();}基于AtomicStampedReference类实现
AtomicStampedReference内部增加了版本号的概念，只有期待的值与版本号分别匹配后，才满足条件，更新最新的值。
案例：
线程 A 进行CAS 操作更新时，发布版本已发生变动，CAS更新 失败。线程B 进行CAS 操作更新时，匹配对应的版本，期待值，更新成功。
public static void main(String[] args) {new Thread(() -> {// 让线程B 获取最新版本号，成功 执行更新try {Thread.sleep(11);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}int stamp = atomicStampedReference.getStamp();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ", 当前版本号为：" + stamp);boolean firstCasFlag = atomicStampedReference.compareAndSet(100, 99, atomicStampedReference.getStamp(), atomicStampedReference.getStamp() + 1);System.out.println("当前版本号："+atomicStampedReference.getStamp()+", 线程A进行CAS后的值：" + atomicInteger.get() + ",第1次操作是否修改成功： " + firstCasFlag);}, "线程A").start();new Thread(() -> {try {int stamp = atomicStampedReference.getStamp();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ", 版本号为：" + atomicStampedReference.getStamp());boolean flag = atomicStampedReference.compareAndSet(100, 888, stamp, atomicStampedReference.getStamp() + 1);System.out.println("线程B进行CAS后的值：" + atomicStampedReference.getReference() + ", 此次操作是否修改成功： " + flag);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}, "线程B").start();}执行结果：
线程B, 版本号为：1
线程B进行CAS后的值：888, 此次操作是否修改成功： true
线程A, 当前版本号为：2
当前版本号：2, 线程A进行CAS后的值：1,第1次操作是否修改成功： false