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一、查看本机的显卡
首先你要看你的电脑是否有NVIDIA的独立显卡，你可以在设备管理器-显示适配器中查看
点击“开始”--找到“NVIDA Control Panel”
点击帮助--系统信息--组件，查看NVCUDA.DLL对应的产品名称，就可以看住CUDA的版本号
这里的版本就是11.0.197
二、CUDA的下载与安装
在 CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer这个网址找11.0相关的几个
这里选择的是CUDA Toolkit 11.0.2，要去官网 https://developer.nvidia.com/cuda-11-0-2-download-archive 中选择你所要安装的CUDA Toolkit，如下
我们一般选择local模式，这个包有几个G。使用这个模式就不会因为网络问题而中断安装的过程了。下载好之后双击exe文件，会显示以下窗口，我们默认OK就行。这个路径是会暂时存放安装中的缓存，安装结束后，这一些缓存会自动清除掉，所以不需要管。
点击同意并继续
选择自定义，并下一步
全选，并下一步
安装位置默认不做更改，并下一步
选中同意，并下一步
等待安装完成
安装完成并结束
接下来等待安装结束即可，安装后会存放在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2下。
并且会自动帮你设置好两个环境变量，但是你还是需要自己手动配置bin和lib
你可以在cmd中执行nvcc -V或者nvidia-smi，如果不报错，就代表安装成功。
三、CuDNN的下载与安装
到官网 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载，选择你想要的CuDNN版本,找对应的cudn的版本。
我选择的是cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.5.39
把下载后的压缩包进行解压，分别将cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录中的内容copy到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0对应的include、lib、bin目录下就可以了
四、TensorRT的下载与安装
到官网 Log in | NVIDIA Developer 下载，选择你想要的TensorRT版本。
我选择的是TensorRT-8.0.1.6.Windows10.x86_64.cuda-11.3.cudnn8.2
把下载后的压缩包进行解压，只需要将文件放到CUDA下的指定文件夹下即可
将TensorRT-8.0.1.6\include中头文件 copy 到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\include
将TensorRT-8.0.1.6\lib 中所有lib文件 copy 到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\lib\x64
将TensorRT-8.0.1.6\lib 中所有dll文件copy 到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin
至此gpu的环境全部安装好了