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做网站开发平台,湛江今日头条,网站等保需要几年一做,工业产品设计就业❓287. 寻找重复数 难度:中等 给定一个包含 n 1 个整数的数组 nums ,其数字都在 [1, n] 范围内(包括 1 和 n),可知至少存在一个重复的整数。 假设 nums 只有 一个重复的整数 ,返回 这个重复的数 。 你…

❓287. 寻找重复数

难度:中等

给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums ,其数字都在 [1, n] 范围内(包括 1n),可知至少存在一个重复的整数。

假设 nums 只有 一个重复的整数 ,返回 这个重复的数

你设计的解决方案必须 不修改 数组 nums 且只用常量级 O ( 1 ) O(1) O(1) 的额外空间。

示例 1:

输入:nums = [1,3,4,2,2]
输出:2

示例 2:

输入:nums = [3,1,3,4,2]
输出:3

提示:

  • 1 < = n < = 1 0 5 1 <= n <= 10^5 1<=n<=105
  • nums.length == n + 1
  • 1 <= nums[i] <= n
  • nums 中 只有一个整数 出现 两次或多次 ,其余整数均只出现 一次

进阶:

  • 如何证明 nums 中至少存在一个重复的数字?
  • 你可以设计一个线性级时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n) 的解决方案吗?

💡思路:

法一:二分查找

由于数组中存储的数的范围是[1,n]且是连续的,所以我们可以进行二分查找,遍历数组统计小于等于数组中整数范围的中点mid的个数cnt

  • 如果cnt > mid则重复的数一定在mid左边;
  • 否则一定在mid的右边。
  • 然后区间对半缩小,直到l > h时,l 即为重复的数。

法二:快慢指针

  • 类似于有环链表中找出环的入口:

我们对 nums 数组建图,每个位置 i 连一条 i → nums[i]的边。由于存在的重复的数字 target,因此 target这个位置一定有起码两条指向它的边,因此整张图一定存在环,且我们要找到的 target 就是这个环的入口

对示例1进行建图,如下:

在这里插入图片描述
有两条边指向22即是环的入口,也是我们要找的target:

  • 我们先设置慢指针 slow 和快指针 fast ,慢指针每次走一步,快指针每次走两步,根据「Floyd 判圈算法」两个指针在有环的情况下一定会相遇;
  • 此时我们再将 slow放置起点 0,两个指针每次同时移动一步相遇的点就是答案

这里简单证明为什么后面将 slow 放置起点后移动相遇的点就一定是答案了。
假设环长为L,从起点到环的入口的步数是 a,从环的入口继续走 b 步到达相遇位置,从相遇位置继续走 c 步回到环的入口,则有b+c= L,其中Labc都是正整数。

根据上述定义,慢指针走了a+b步,快指针走了2(a+b)步。从另一个角度考虑,在相遇位置,快指针比慢指针多走了若干圈,因此快指针走的步数还可以表示成a+b+kL,其中 k 表示快指针在环上走的圈数。联立等式,可以得到:
2 ( a + b ) = a + b + k L 2(a+b)=a+b+kL 2(a+b)=a+b+kL
解得 a = kL − b,整理可得:
a = ( k − 1 ) L + ( L − b ) = ( k − 1 ) L + c a=(k−1)L+(L−b)=(k−1)L+c a=(k1)L+(Lb)=(k1)L+c
从上述等式可知,如果慢指针从起点出发,快指针从相遇位置出发,每次两个指针都移动一步,则慢指针走了 a 步之后到达环的入口,快指针在环里走了 k−1 圈之后又走了 c 步,由于从相遇位置继续走 c 步即可回到环的入口,因此快指针也到达环的入口。两个指针在环的入口相遇,相遇点就是答案。

🍁代码:(Java、C++)

法一:二分查找

Java

class Solution {public int findDuplicate(int[] nums) {int l = 1, h = nums.length - 1;while(l <= h){int mid = l + (h - l) / 2;int cnt = 0;for(int num : nums){if(num <= mid){cnt++;}}if(cnt > mid) h = mid - 1;else l = mid + 1;}return l;}
}

C++

class Solution {
public:int findDuplicate(vector<int>& nums) {int l = 1, h = nums.size() - 1;while(l <= h){int mid = l + (h - l) / 2;int cnt = 0;for(int num : nums){if(num <= mid){cnt++;}}if(cnt > mid) h = mid - 1;else l = mid + 1;}return l;}
};

法二:快慢指针

Java

class Solution {public int findDuplicate(int[] nums) {int slow = nums[0], fast = nums[nums[0]];while(slow != fast){slow = nums[slow];fast = nums[nums[fast]];}slow = 0;while(slow != fast){slow = nums[slow];fast = nums[fast];}return slow;}
}

C++

class Solution {
public:int findDuplicate(vector<int>& nums) {int slow = nums[0], fast = nums[nums[0]];while(slow != fast){slow = nums[slow];fast = nums[nums[fast]];}slow = 0;while(slow != fast){slow = nums[slow];fast = nums[fast];}return slow;}
};

🚀 运行结果:

在这里插入图片描述

🕔 复杂度分析:

  • 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n n u m s nums nums 数组的长度,「Floyd 判圈算法」时间复杂度为线性的时间复杂度;二分查找时间复杂度为 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn), 二分查找最多需要二分 O ( l o g ⁡ n ) O(log⁡n) O(logn)
  • 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1),我们只需要常数空间存放若干变量。

题目来源:力扣。

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注: 如有不足,欢迎指正!

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