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题目描述

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1：

输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2：

输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9

提示：

• 0 <= nums.length <= 105
• -109 <= nums[i] <= 109

思考

第一反应：对nums进行排序，然后查找最大序列。

但是时间复杂度为$\mathrm{O}(nlogn)$

然后想一下，可以枚举每个数字，比如x。然后查看x+1,x+2,x+3是否出现过。

朴素的话时间复杂度为$\mathrm{O}(n^2)$

通过剪枝，如果处理x, 存在x-1的话，肯定不用进行这次遍历(因为结果肯定会小于从x-1开始)。时间复杂度$\mathrm{O}(n)$

然后还可以使用并查集。比如2,3,4在同一个集合。7,8,9,10在一个集合。但是需要维护集合大小。

代码实现

感觉第三种实现比较有意思。虽然实际上写起来就感觉运行会很慢。权当复习并查集了

//
// Created by Anti on 2023/9/1.
//
#include "gtest/gtest.h"
#include "logger.h"/*** @description 给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。* 请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。*/
class Solution {
private:std::unordered_map<int,int> father_;std::unordered_map<int,size_t> size_; // 所在并查集的大小int max_size_{}; // 最大的并查集大小/*** 返回x的祖先。约定祖先较小。* @param x* @return*/auto get_root(int x) -> int {if(father_[x]==x) {return x;}return father_[x] = get_root(father_[x]);}
public:int longestConsecutive(std::vector<int>& nums) {max_size_ = !nums.empty();for(const auto &num:nums) {father_[num] = num;size_[num] = 1;}for(const auto &num:nums) {auto y = num+1;if(father_.count(num+1)) {auto father_x = get_root(num);auto father_y = get_root(y); // 1 3 5 4if(father_x!=father_y) {if(father_x > father_y) {std::swap(father_x, father_y);}father_[father_y] = father_x;size_[father_x] += size_[father_y];max_size_ = std::max(max_size_, int(size_[father_x]));}}}return max_size_;}
};TEST(S128,SAMPLE1) {Solution s;std::vector<int> nums = {100,4,200,1,3,2};EXPECT_EQ(s.longestConsecutive(nums),4);
}TEST(S128,SAMPLE2) {Solution s;std::vector<int> nums = {0,3,7,2,5,8,4,6,0,1};EXPECT_EQ(s.longestConsecutive(nums),9);
}TEST(S128,TRICK1) {Solution s;std::vector<int> nums = {0};EXPECT_EQ(s.longestConsecutive(nums),1);
}
TEST(S128,TRICK2) {Solution s;std::vector<int> nums = {};EXPECT_EQ(s.longestConsecutive(nums),0);
}