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国内重大新闻事件,seo文章关键词怎么优化,手机网站前端模板下载,wordpress+手机应用✌ 文章目录 一、迭代器 iterator二、使用步骤1.引入库2.读入数据 总结 一、迭代器 iterator 迭代器是帮助我们对某个数据结构进行遍历的对象 迭代器:是一个对象,帮助我们对某个数据结构进行遍历 迭代器要符合迭代器协议,必须要有一个特定的n…

文章目录

  • 一、迭代器 iterator
  • 二、使用步骤
    • 1.引入库
    • 2.读入数据
  • 总结


一、迭代器 iterator

迭代器是帮助我们对某个数据结构进行遍历的对象

迭代器:是一个对象,帮助我们对某个数据结构进行遍历

迭代器要符合迭代器协议,必须要有一个特定的next方法,返回一个对象,包括两个方法:done和value。done为false时,说明下面没有可迭代的了,value是任何js值

二、使用步骤

1.引入库

代码如下(示例):

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下(示例):

data = pd.read_csv('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。


总结

提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

http://www.hkea.cn/news/569960/

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