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前言

提示：这里为每天自己的学习内容心情总结；

Learn By Doing，Now or Never，Writing is organized thinking.

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提示：以下是本篇文章正文内容

一、今天学习了什么？

• 股票问题；
• SQL语句的编写；

二、动态规划之股票问题

1、总结

我感觉这个问题有点难，但是有规律可循，基本上都是采用二维数组去解决的。

dp[i][j]，表示第i天时，我对股票的操作状态为j时，最大利润值。

如果是涉及到对股票的操作次数有限制，那么j就是代表第几次的操作次数。

2、题目

• 121. 买卖股票的最佳时机（⭐⭐⭐⭐⭐）

    public int maxProfit(int[] prices) {/*** 买卖股票的最佳时机，只能操作一次，买and卖* dp[i][0] 表示第i天持有股票所得最多现金* dp[i][1] 表示第i天不持有股票所得最多现金*/int length = prices.length;int[][] dp = new int[length][2];dp[0][0] = -prices[0];for (int i = 1; i < length; i++) {dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], -prices[i]);dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i-1][0] + prices[i]);}return dp[length - 1][1];}

• 122. 买卖股票的最佳时机 II

    public int maxProfit(int[] prices) {/***  dp【i】【0】第i天不持有股票时能获得的最大利润*  dp[i][1]，第i天持有股票时能获得的最大利润*/int length = prices.length;int[][] dp = new int[length][2];dp[0][1] = -prices[0];for (int i = 1; i < length; i++) {// 不持有股票有两种可能性// 1、之前也不持有// 2、之前持有但是今天我卖了dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);}return Math.max(dp[length - 1][0], dp[length - 1][1]);}

• 123. 买卖股票的最佳时机 III（⭐⭐⭐⭐⭐）

    public int maxProfit(int[] prices) {/*** 最多只能完成两笔交易，要想再次购入股票之前，必须将持有的股票卖出后才能买入新的股票* 那么一天只能对应五种情况：* dp【i】【0】：第i天一次都没有操作股票* dp【i】【1】：第i天第一次买入股票* dp【i】【2】：第i天第一次卖出股票* dp【i】【3】：第i天第二次买入股票* dp【i】【4】：第i天第二次卖出股票*/int[][] dp = new int[prices.length][5];dp[0][1] = -prices[0];dp[0][3] = -prices[0];// 重点for (int i = 1; i < prices.length; i++) {for (int j = 0; j < 5; j++) {// 第一次买入股票，有两种可能性：// 1、昨天就是第一次买入了// 2、今天才是第一次买入dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);// 第一次将股票卖出，有两种可能性：// 1、之前就已经发生过了// 2、今天才发生的dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] + prices[i]);// 第二次买入股票 ，有两种可能性：// 1、之前就买入了// 2、今天才买入dp[i][3] = Math.max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] - prices[i]);// 第二次卖出股票 ，有两种可能性：// 1、之前就卖出// 2、今天才卖出dp[i][4] = Math.max(dp[i - 1][4], dp[i - 1][3] + prices[i]);}}return dp[prices.length - 1][4];}

• 188. 买卖股票的最佳时机 IV（⭐⭐⭐⭐⭐）

    public int maxProfit(int k, int[] prices) {/*** 最多能对股票进行k次操作，买股票之前必须卖出股票* dp[i][j]，第i天状态为j时的最大利润*/int[][] dp = new int[prices.length][2 * k + 1];for (int i = 1; i <= k; i++) {dp[0][2 * i - 1] = -prices[0];}for (int i = 1; i < prices.length; i++) {for (int j = 1; j <= 2 * k; j++) {// j为奇数就是买入if (j % 2 != 0) {dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1] - prices[i]);} else {// j为偶数就是卖出dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1] + prices[i]);}}}return dp[prices.length - 1][2 * k];}

• 309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期（⭐⭐⭐⭐⭐）

    public int maxProfit(int[] prices) {if (prices.length < 2) {return 0;}/*** 需要包含冷静期，冷静期是一天* dp[i][j]，代表第i天的状态为j时的最大利润* dp[i][0]，代表第i天 不持有 股票的最大利润* dp[i][1]，代表第i天 持有 股票的最大利润*/int[][] dp = new int[prices.length][2];dp[0][0] = 0;dp[0][1] = -prices[0];dp[1][0] = Math.max(dp[0][0], dp[0][1] + prices[1]);dp[1][1] = Math.max(dp[0][1], dp[0][0] - prices[1]);for (int i = 2; i < prices.length; i++) {// 不持有的话，以前就不持有 or 之前持有但是今天卖了（）dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);// 持有的话，之前就持有，今天买的(此时就需要考虑冷静期)dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 2][0] - prices[i]);}return dp[prices.length - 1][0];}

• 714. 买卖股票的最佳时机含手续费

    public int maxProfit(int[] prices, int fee) {/*** 只有卖出股票的时候，我才去支付手续费，代表操作股票成功* dp[i][j]，代表第i天的状态为j时的最大利润* dp[i][0]，代表第i天 不持有 股票的最大利润* dp[i][1]，代表第i天 持有 股票的最大利润*/int[][] dp = new int[prices.length][2];dp[0][1] = -prices[0];for (int i = 1; i < prices.length; i++) {dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i] - fee);dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);}return dp[dp.length - 1][0];}

三、SQL

牛客网的 SQL大厂面试真题 ，有七个部分的内容：

SELECT a.video_id , ROUND(AVG(IF(TIMESTAMPDIFF(second, start_time, end_time) >= b.duration, 1, 0)),3) avg_comp_play_rate
FROM tb_user_video_log a
LEFT JOIN tb_video_info b
ON a.video_id = b.video_id
WHERE YEAR(start_time) = 2021
GROUP BY a.video_id
ORDER BY avg_comp_play_rate desc;

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总结

提示：这里对文章进行总结：

SQL语句还蛮难写的，有点儿难哟