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一、题目

二、解法

  思路分析：本题比较属于困难题目，难点在于完成机票、出发机场和到达机场之间的映射关系，再一个难点就是在所有结果当中选择字典排序靠前的结果。为解决以上问题，本题选择unordered_map<string, map<string, int>>作为映射数组，第一个出发机场是JFK无需排序，但是到达机场需要排序，选择map，它可以根据字典自动的进行字典排序。构造一个unordered_map<string, map<string, int>> targets数组，分别代表 <出发机场， <到达机场， 航班次数>>。关于hash表的有关内容，可以看哈希表理论基础。至于映射关系，unordered_map可以像数组一样用key值进行检索操作。targets[ vec[0] ][ vec[1] ]就进行了两次检索。有关unordered_map的博客资料：C++中的unordered_map用法详解。
  程序如下：

class Solution {
private:vector<string> result;vector<string> path;int nticket;unordered_map<string, map<string, int>> targets; // <出发机场， <到达机场， 航班次数>>， map会自动的字典排序(根据相同的出发机场就根据到达机场排序)bool backtracking(int nticket) {if (result.size() == nticket + 1) return true;	// 终止条件为结果数组长度=机票数加一for (pair<const string, int>& target : targets[result[result.size() - 1]]) { // 遍历相同出发机场的到达机场，例如JFK有ATL，SFO两种，依次迭代//cout << target.first << " " << target.second << endl;if (target.second > 0) {	// 记录达到机场是否飞过， 大于0说明没有飞过result.push_back(target.first);	// 处理节点target.second--;if (backtracking(nticket)) return true;	// 递归result.pop_back();				// 回溯target.second++;}}return false;}
public:vector<string> findItinerary(vector<vector<string>>& tickets) {nticket = tickets.size();for (const vector<string>& vec : tickets) {		// 用临时变量vec遍历tickets数组， 例如，第一次遍历会将tickets[0]中的"JFK", "SFO"分别赋值给vec[0]和vec[1]// vec[0]和vec[1]分别代表出发机场和到达机场//cout << vec[0] << " " << vec[1] << endl;targets[ vec[0] ][ vec[1] ]++;	// 记录映射关系，int 初始化时为0，++之后变为1// 查找key值为vec[0]的map value，在从map中查找key值为vec[1]的value， 令其value++}result.push_back("JFK");	// 起始机场backtracking(tickets.size());return result;}
};

三、完整代码

# include <iostream>
# include <string>
# include <vector>
# include <map>
# include <unordered_map>
using namespace std;class Solution {
private:vector<string> result;vector<string> path;int nticket;unordered_map<string, map<string, int>> targets; // <出发机场， <到达机场， 航班次数>>， map会自动的字典排序(根据相同的出发机场就根据到达机场排序)bool backtracking(int nticket) {if (result.size() == nticket + 1) return true;	// 终止条件为结果数组长度=机票数加一for (pair<const string, int>& target : targets[result[result.size() - 1]]) { // 遍历相同出发机场的到达机场，例如JFK有ATL，SFO两种，依次迭代//cout << target.first << " " << target.second << endl;if (target.second > 0) {	// 记录达到机场是否飞过， 大于0说明没有飞过result.push_back(target.first);	// 处理节点target.second--;if (backtracking(nticket)) return true;	// 递归result.pop_back();				// 回溯target.second++;}}return false;}
public:vector<string> findItinerary(vector<vector<string>>& tickets) {nticket = tickets.size();for (const vector<string>& vec : tickets) {		// 用临时变量vec遍历tickets数组， 例如，第一次遍历会将tickets[0]中的"JFK", "SFO"分别赋值给vec[0]和vec[1]// vec[0]和vec[1]分别代表出发机场和到达机场//cout << vec[0] << " " << vec[1] << endl;targets[ vec[0] ][ vec[1] ]++;	// 记录映射关系，int 初始化时为0，++之后变为1// 查找key值为vec[0]的map value，在从map中查找key值为vec[1]的value， 令其value++}result.push_back("JFK");	// 起始机场backtracking(tickets.size());return result;}
};int main() {Solution s1;vector<vector<string>> tickets = { {"JFK", "SFO"}, {"JFK", "ATL"}, {"SFO", "ATL"}, {"ATL", "JFK"}, {"ATL", "SFO"} };vector<string> result = s1.findItinerary(tickets);for (vector<string>::iterator jt = result.begin(); jt != result.end(); jt++) {cout << *jt << " ";}system("pause");return 0;
}

end