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背景：基于图片识别的技术有很多，应用与各行各业，我们公司围绕电子身份证识别自动录入需求开展，以下是我的研究心得

技术栈：python3.6，chineseocr_lite的onnx推理

环境部署：直接上截图，本地环境python3.9改3.6.8

        电脑 -> 高级系统 -> 环境变量 -> lenovo的用户变量:

        

增加python3.6的环境变量

python3.6 windows下载地址：Python Release Python 3.6.8 | Python.org

下载自动安装：C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python36\

安装成功：

进入正题：

首先下载Chinese_Ocr源代码：https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite/tree/6b1a2ae63143805c96719d8b8d8309884a14f75e

Web服务启动：看到一下界面才算环境搭建成功

cd chineseocr_lite## 进入chineseocr目录
python install -r requirements.txt
python backend/main.py 

服务运行成功界面：

其实到这里，项目基本测试功能已经跑完，但是有个重要的问题，我们如何运用呢，下面展示

我们可以直接调用，或者用python文件再次封装一下返回值，再此我们只需要调用一下接口就可以实现访问：也可以用其他语言进行再次封装解析，直到返回给客户想要的接口

未完待续.......

其他资料：

        PaddleOCR：OCR在工业、金融、教育、交通等行业的关键场景应用范例

        源码地址：

OCR二次开发宝典：飞桨联合多家企业和高校发布《OCR产业范例20讲》 - 知乎