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axure网站设计案例,杭州互联网公司排名榜,做网站需要代码吗,网线制作过程目录 1 543. 二叉树的直径 2 102. 二叉树的层序遍历 3 108. 将有序数组转换为二叉搜索树 菜鸟做题,语言是 C 1 543. 二叉树的直径 这道题和 124. 二叉树中的最大路径和 太像了 题眼:二叉树的 直径 是指树中任意两个节点之间 最长路径的长度 。…

目录

1  543. 二叉树的直径

2  102. 二叉树的层序遍历

3  108. 将有序数组转换为二叉搜索树


菜鸟做题,语言是 C++

1  543. 二叉树的直径

这道题和  124. 二叉树中的最大路径和  太像了

题眼:二叉树的 直径 是指树中任意两个节点之间 最长路径的长度 。

简而言之,就是找出一条路径,且这条路径上的节点最多。

解题思路:

  • 从下往上遍历二叉树
  • 当前子树中的最长路径 = 1 + 左子树中的最长路径 + 右子树中的最长路径
  • 向父节点自荐当前子树中的最长路径 = 1 + max(左子树中的最长路径,右子树中的最长路径)

为什么必须从 “左子树中的最长路径” 和 “右子树中的最长路径” 中选一个?不能都要吗?当然不行。我们要的是一条笔直的路径,如果左右子树都带上,那不就分叉了吗。

思路说明图:

对于绿色节点,在它作为根节点的子树中,最长路径 = 1 + 左子树中的最长路径 + 右子树中的最长路径;绿色节点(左子节点)向蓝色节点(父节点)自荐,自荐的最长路径 = 1 + max(左子树中的最长路径,右子树中的最长路径)。对于蓝色节点,在它作为根节点的子树中,最长路径 = 1 + 左子树中的最长路径 + 右子树中的最长路径。以此类推。

class Solution {
public:int ans = 1;int helper(TreeNode * root) {if (!root) return 0;int ltree = helper(root->left);int rtree = helper(root->right);ans = max(ans, 1 + ltree + rtree);return 1 + max(ltree, rtree);}int diameterOfBinaryTree(TreeNode* root) {helper(root);return ans - 1;}
};

说明:我们算的其实是最多节点数,而路径长度是边的条数,因此需要减一:

return ans - 1;

2  102. 二叉树的层序遍历

是循环,不是递归

层序遍历:逐层地,从左到右访问所有节点。

解题思路:

  • 出队:从左到右遍历当前层中的每个节点
  • 入队:将每个节点的左右子节点存入队列中
  • 出队:从左到右遍历左右子节点,即下一层中的每个节点

具体代码:

① 循环条件:当队列中还有节点没有被遍历时,即队列长度不为 0 时。

while (q.size()) {}

② 遍历某一层中的所有节点:

int currentLevelSize = q.size();
for (int i = 0; i < currentLevelSize; ++i) {TreeNode * node = q.front();q.pop();// ...
}

此时队列的大小等于当前层中的节点个数。

③ 存入每个节点的左右子节点,即下一层中的所有节点。

if (node->left) q.push(node->left);
if (node->right) q.push(node->right);

只有节点不为空时才需要被访问。

class Solution {
public:vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {if (!root) return {};vector<vector<int>> ans;queue<TreeNode *> q;q.push(root);while (q.size()) {int currentLevelSize = q.size();ans.push_back(vector<int> ());for (int i = 0; i < currentLevelSize; ++i) {TreeNode * node = q.front();q.pop();ans.back().push_back(node->val);if (node->left) q.push(node->left);if (node->right) q.push(node->right);}}return ans;}
};

3  108. 将有序数组转换为二叉搜索树

与对 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 的理解有一点点像

可以理解成:将有序数组视为中序遍历的结果,并将其还原回二叉树。

中序遍历的结果数组的特点:(左子树,根节点,右子树)

题眼:高度平衡二叉树 是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。因此,我们每次都取数组区间的中间值为根节点,代码如下:

int mid = (left + right) / 2;

完整代码:

class Solution {
public:TreeNode* helper(vector<int>& nums, int left, int right) {if (left > right) return nullptr;int mid = (left + right) / 2;TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]);root->left = helper(nums, left, mid - 1);root->right = helper(nums, mid + 1, right);return root;}TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {return helper(nums, 0, nums.size() - 1);}
};

http://www.hkea.cn/news/377226/

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