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气象数据在日常研究中非常常用，之前我们分享过来自国家青藏高原科学数据中心提供的1901-2022年1km分辨率逐月平均气温栅格数据，2001-2022年我国省市县镇四级的逐月平均气温数据，以及基于该栅格数据处理得到的1901-2022年1km分辨率的逐年平均气温栅格数据（均可查看之前的文章获悉详情）！
本次我们分享的是Shp和Excel格式的1901—2022年的逐年平均气温数据，提供按省统计的逐年平均气温、按地级市统计的逐年平均气温、按区县统计的逐年平均气温、按乡镇（对应城市的街道）统计的逐年平均气温四个等级，数据格式为excel和shp两种格式，数据单位为摄氏度（℃）！该数据是基于之前分享的1901-2022年1km分辨率的逐年平均气温栅格数据，依据行政边界数据（包括全国省份行政边界、地级市行政边界、区县行政边界、乡镇行政边界），统计行政边界内平均气温栅格的平均值得到的！
以下为数据的详细介绍：
01 数据预览
我们以江苏省1901-2022年逐年平均气温数据为例来预览一下：
1.省级1901-2022年逐年平均气温数据
江苏省的1901-2022年逐年的平均气温汇总在一个Shp文件中，下面我们以2022年为例来预览一下：
江苏省的1901-2022年逐年的平均气温同样汇总在一张Excel文件中。
2.市级1901-2022年逐年平均气温数据
江苏省13个地级市1901-2022年逐年的平均气温汇总在一个Shp文件中，下面我们以2022年为例来预览一下：
江苏省13个地级市1901-2022年逐年的平均气温同样汇总在一张Excel文件中。
3.区县级1901-2022年逐年平均气温数据
江苏96个区县的1901-2022年逐年的平均气温汇总在一个Shp文件中，下面我们以2022年为例来预览一下：
江苏省96个区县1901-2022年逐年的平均气温同样汇总在一张Excel文件中。
4.乡镇级1901-2022年逐年平均气温数
江苏省1486个乡镇的1901-2022年逐年的平均气温汇总在一个Shp文件中，下面我们以2022年为例来预览一下：
江苏省1486个乡镇1901-2022年逐年的平均气温也汇总在一张Excel文件中。
02 数据详情
原始数据来源——逐月平均气温栅格数据：
本次分享的数据是从逐年平均气温栅格数据处理来的，而逐年平均气温栅格数据又是从逐月平均气温栅格数据处理来的！原始的逐月平均气温栅格数据
来源于彭守璋学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据，网址为：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/71ab4677-b66c-4fd1-a004-b2a541c4d5bf
原始数据来源——行政区划数据：
该数据一共用到了省市县镇四个层级的行政边界数据！其中，省市县这三个层级的行政边界较为容易获取，我们综合对比后，采用的是精度比较高的“数读城事”公众号分享的省市县三级的行政区划数据；对于乡镇行政区划数据，该数据较难获取，我们综合对比后，采用的“学研录”公众号分享的乡镇边界数据！
对于四个级别的行政边界数据，有两个点需要重点说下：①由于采用了两种数据来源，这两种来源的边界数据在边界位置可能不完全对应。也就是“数读城事”分享的省市县三级的行政边界数据，边界可以完全对应；但是与“学研录”分享的乡镇边界数据在边界上可能存在细微的不匹配的情况；②行政边界数据在我国基本没有官方分享渠道，也就是我们采用的两个来源的行政边界可能会存在错误，这其中省市县的行政边界，由于范围更大，精度较高；乡镇行政边界则可能存在更多错误，大家在使用的时候自行判断和调整！
数据处理说明：
基于逐年平均气温栅格数据，我们对每个省\每个地级市\每个区县\每个乡镇内的栅格值进行了求平均数处理，得到了省市县乡四级的逐年平均气温！
数据单位：
摄氏度（℃）！
数据格式：
Shp/Excel格式
时间范围：
1901年-2022年（逐年）
空间范围：
省、市、县、乡四个等级
数据缺失说明：
本次分享的数据包含我国34个省级行政区划，其中香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省只有省市县三级的数据，无乡镇级别的数据。
文末下方是我们的公众号名片，我们将定期介绍各类城市数据以及数据的可视化和分析技术，有关1901-2022年我国省市县镇四级的逐年平均气温数据，欢迎大家多多关注我们进行了解！