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进程监控是一项关键任务，旨在监测系统中运行的进程的性能和状态。通过有效的进程监控，可以实时了解进程的运行情况，及时发现问题并采取措施，确保系统的稳定性和性能。
本期EasyOps产品使用最佳实践，我们将为您揭晓：
- 1. 如何利用自动发现将现网的进程纳入到监控系统中？
- 2. 如何对进程配置基本的性能和状态监控？
「 需 求 背 景 」
众所周知，进程作为承载服务的运行载体，它的运行状态关系着服务，甚至整个系统平台的正常运行。因此，针对进程本身的监控是非常基础和关键的。
在针对进程级别的监控，我们可能关注以下指标：
并且，我们通过dashboard可以直观展示上述指标的趋势：
「 进 程 采 集 配 置 」
针对进程的监控，我们一般分为两种指标类型：性能监控和状态监控。
- 性能监控：顾名思义，是监控进程的运行性能的，监控数据一般是时间序列数据，拥有鲜明的趋势变化的特点，一般指进程的CPU，内存，文件描述符等指标；
- 状态监控：指进程的运行健康状态，运行/停止。
针对不同类型的监控，我们需要配置不同的采集策略。
在配置采集策略之前，我们需要先配置进程的资源自动发现策略，以将现网的进程纳入到CMDB中。这是监控进程的基础和前提。
>> 通用部署实例自动发现
在优维EasyOps平台中，通常把进程称作【部署实例】，以更加形象地表示进程的运行特征。进程就是部署在操作系统上的一个实例，为了符合EasyOps平台的描述语境，下文中使用【部署实例】来指代进程。
首先，我们需要配置部署实例的发现策略，在资源自动发现中，配置【通用部署实例】的自动发现策略，扫描范围填写普通服务，通用部署实例和HTTP服务，也可以选择如Nginx部署实例，tomcat部署实例等类型，此时会把部署实例以及其承载的服务一并发现上来，并建立关联关系。而后，选择要发现进程的端口范围和主机即可。
点击立即发现后，即可发现现网的部署实例。
「 配 置 性 能 采 集 任 务 」
新建采集任务，选择部署实例监控套件，这个套件会关联到【部署实例ARTIFACT_INST@ONEMODEL】这个模型中，该模型作为各种类型部署实例的父模型，可覆盖多种部署实例类型。
而后选择目标部署实例的一些特征来过滤出关注的部署实例，比如：
提交即可。
「 配 置 拨 测 采 集 任 务 」
拨测采集任务主要用于监控进程的存活性状态， 一般是通过拨测服务的端口的方式去实现的。
注意：拨测采集任务需要选定特定资源类型的子模型，此时您可能需要建立多条拨测采集任务来满足需求。比如，针对HTTP服务，则选择【HTTP服务】的模型；针对Kafka服务，则选择【Kakfa服务】模型。
说明：
- IP包含目标主机，表示监控这些主机上的服务
- 集群模式包含standalone，并且父服务不为空，表示监控服务上的子服务类型。由于我们的拨测目标需要具体到IP:PORT，因此仅针对子服务拨测。
- 通过定义变量的方式获取要拨测的IP:PORT，注意选择tcpPing的步骤类型
点击提交即可。
最后通过建立合适的告警规则，即可完成对进程的全面监控，这里不再赘述。